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社会角色心理常识获取和组织
社会角色心理常识的获取和组织?
雍兮1, 2,曹存根1,张冬蕾1, 2,潘瑜1, 2
1中国科学院计算技术研究所,北京 100080,2中国科学院研究生院,北京 100080
1 引言
为了开发多主体环境下的自动故事生成系统,必须建立大规模的人类心理常识库,以满足系统进行智能主体情绪和行为推理的需要。这里的心理常识(psychological commonsense knowledge)指的是:在特定语境(包括地域、时代、宗教、文化、传统和物理环境等)中,某特定人群所具有的、相对稳定的心理共性。由于这类常识和人们在社会生活中所扮演的角色密切相关,我们提出了一种基于角色对人类心理常识进行获取和组织的新方法,根据该方法所建立的角色心理常识库可以方便地应用于多主体系统中的自动故事生成设计。
角色(role)的概念是在20世纪70年代晚期被引入到以知识表示和概念建模为代表的计算机科学领域的[L03]。其中,在概念建模领域引入角色概念是为了解决在保持个体身份不变的情况下捕获实体重要的、复杂的变化的问题,而在知识表示领域所针对的问题主要是角色和关系之间的联系以及这些表示元素作为属性、自然类型和角色的差异等。这两方面的研究为以角色为基础进行常识获取和组织奠定了良好的本体论基础。
近年来,多主体系统作为一种构建和开发分布式信息系统的有效范例得到了迅速的发展,人工智能学者们提出的各种多主体系统开发方法学[D03,O01,WJ00,ZJ01]也越来越多地将组织结构和标准化概念作为多主体系统的基础。在这种趋势下,Silva[SC04]明确指出:“主体社会就是要求或着重于表示主体在社会中扮演角色的多主体系统”,基于角色的分析和设计逐渐成为一种最有效的多主体系统开发方法学。因此,基于角色构建的心理常识库能够有效地支持多主体系统中的自动故事生成设计,为其提供良好可靠的知识来源。
在本文中,我们首先根据建库的目的对社会角色及其相关概念进行了仔细的分析和定义,由此出发抽取出角色的本体特征,提出了一种在特定社会领域建立角色本体并以此为基础进行该领域人类心理常识获取和组织的有效方法,并通过家庭领域的实例分析验证了该方法的可行性和正确性。
本文组织结构如下:第二部分介绍了两种社会角色的定义语境――社会关系和社会群体,给出了它们的定义和描述语法;在此基础上在第三部分中我们给出了社会角色的形式定义和描述语法;接着第四部分给出了建立特定社会领域的角色本体并获取和组织相关常识的系统方法;最后,第五部分对全文进行了总结并且提出了今后的工作方向。
2 社会关系和社会群体的定义和表示
目前,在人工智能领域已经有很多学者对角色的应用进行了多方面的研究。在对以往研究工作进行分类汇总的基础上,Loebe[L03]从本体论的角度对角色的概念进行了深入的分析和探讨,总结出三种不同的角色定义语境――关系、社会和过程,并由此出发给出了一个综合性的角色定义:“角色主要有三种类型: = 1 \* GB2 ⑴关系角色:基于对关系的依赖产生的角色; = 2 \* GB2 ⑵社会角色:基于某个社会团体的成员资格而产生的角色; = 3 \* GB2 ⑶过程角色:描述一个过程的参与者的角色。”其中前两类角色属于静态角色,而过程角色则是一种动态角色。由于目前我们的心理常识库主要是从静态角度进行建模,因此本文只讨论前两种角色。另外,由于社会角色中的社会实际上指的是社会群体,为了避免引起概念上的混淆,我们把社会角色更名为群体角色。
从该定义出发,角色可以看作是用于指示个体在一个关系或是群体中所占据的特定位置的一个标签,扮演某个角色的主体自然就被赋予了具有该角色所规定地位的个体所特有的心理特征。因此,社会关系和社会群体作为角色的定义语境在角色分析中起着至关重要的作用。
2.1 社会关系的定义和表示
关系角色是依赖关系而产生的角色,但不是所有的关系都能够定义角色,只有表示个人与个人、个人与群体或是群体之间的外在联系的社会关系能够用于定义角色。
定义1(社会关系(social relation))一个社会关系(用SR表示)是一个三元组SR=(SR_Name, Domx, Domy),其中
SR_Name是该社会关系的名称,同时我们也把SR_Name(x, y)作为表示两个实体x和y之间具有该社会关系的二元关系谓词使用;
Domx和Domy分别表示具有该关系的两个实体所属的自然类型,也就是关系谓词SR_Name(x, y)中参数x和参数y的取值范围。如果用A表示系统中所有主体的集合,用G表示系统中所有群体的集合,则Domx和Domy必须满足下列三个条件之一:
Domx ? A,Domy ? A;(表示两个主体之间的关系,如:父母子女(x, y))
Domx ? A,Domy ? G;(表示主体和组织之间的关系,如:是
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