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一种改进的细胞图像分水岭分割方法 - 重庆理工大学学报
第26卷 第11期 重 庆 理 工 大 学 学报(自然科学) 2012年11月
Vol.26 No.11 JournalofChongqingUniversityofTechnology(NaturalScience) Nov.2012
doi:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2012.11.012
一种改进的细胞图像分水岭分割方法
a,b b
张红民 ,王一博
(重庆理工大学 a.光电信息学院;b.电子信息与自动化学院,重庆 400054)
摘 要:针对分水岭分割算法易产生过分割的问题,提出了一种改进的算法。通过灰度差
变换对图像进行处理,然后用形态学方法消除细胞孔洞和杂质,最后再使用分水岭变换。实验
结果表明:该算法比传统分水岭分割算法更准确,且具有一定的通用性。
关 键 词:图像分割;灰度差;阈值;区域填充;分水岭
中图分类号:TP391.41 文献标识码:A 文章编号:1674-8425(2012)11-0059-04
AnimprovedMethodofCellImagesSegmentation
BasedonWatershed
a,b b
ZHANGHongmin ,WANGYibo
(a.SchoolofOptoelectronicInformation;b.SchoolofElectronicInformationandAutomation,
ChongqingUniversityofTechnology,Chongqing400054,China)
Abstract:Inordertoovercometheoversegmentationforthewatershed,animprovedalgorithmis
proposedinthispaper.Thealgorithmfirstexecutesthegrayleverdifferencetransformationandmath
ematicalmorphologicmethods,andthenoperatesthewatershedalgorithm.Experimentresultshave
shownthattheproposedalgorithmismoreaccurate,andithasacertaingeneralityintheapplication.
Keywords:imagesegmentation;grayleveldifference;threshold;regionfilling;watershed
用多尺度滤波的方法消除局部极小值。文献[
基于分水岭的分割算法因其具有速度快、精 3-
度高的特点,在细胞图像分割领域得到广泛应用。 5]通过一定的合并准则将小区域合并到相邻区域
但是分水岭算法存在的过分割问题一直没有得到 中。文献[6]引入浮点函数图像来代替梯度变换。
很好的解决。因此,有效降低过分割问题是目前 上述方法不但运算复杂,而且分割结果也不准确。
研究的焦点之一。现有的改进算法主要是在分水 本文在充分研究细胞图像性质的基础上,提出了
岭算法之前通过图像滤波或标记提取进行预处 一种改进的基于分水岭的细胞图像分割算法,有
理,或者在分水岭算法之后对过分割区域进行区 效地去除了图像杂质点和细胞孔洞,并较好地解
域合并。文献[1]利用子二维图像
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