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环境化学 第七章 第四节

第四节 源排放清单综述 源排放清单是对某一地区特定时间内各类污染源排放的一种或几种污染物的排放量估算。 源排放清单作为环境空气质量数值模拟最重要的输入数据,对于模拟大气污染物浓度特征和时空变化规律、了解某一地区的空气污染状况和预测未来污染趋势有重要意义。 1.源排放清单建立方法 人为源排放清单的建立方法有排放因子法、监测计算法、模型反演法以及污染源调查法等几种。 2.我国源排放清单的研究 依据源排放清单的空问尺度特征,我国源排放清单研究可划分为全国尺度和区域尺度两类,其中区域尺度的研究工作主要集中在京津冀、关中、珠三角、长三角等地区。 2.1全国尺度源排放清单研究 总体而言,Bottom—up估算的排放量普遍低于Top—down估算的排放。 主要原因是: 我国的源排放活动数据统计并不完善,一定程度的低估了活动水平,高估了减排控制效率。 此外,我国的排放因子多使用西方国家的测量结果,然而排放因子随着地域条件不同,变化十分明显,这也是导致我国排放估算偏低的另一主要原因。 2.2区域尺度源排放清单研究 目前,区域空气污染特征及事件研究是环境研究领域的热门问题。因此,对高时空分辨率的区域源排放清单的需求也日益迫切,对我国主要城市群开展了大量的源排放清单研究,其中珠江三角洲,长江三角洲等区域相对较多,简介如下。 1)珠三角 最典型的自然排放VOC为异戊二烯(isoprene)和单萜烯(monoterpenes),其排放量分别为73Gg/年和102Gg/年(Zhang J et a1.,2010) 2)长三角 研究表明,长三角地区的污染物排放主要集中在长江沿线及杭州湾周边的主要城市和工业区域。 3.我国排放清单的应用 研究表明,印度东部和孟加拉对青藏高原东南部的黑碳贡献最大。 这对于认识青藏高原冰川黑碳的来源有着重要意义,进而对于研究高原冰川对全球气候变化影响也有着重要的参考价值。 4.我国排放清单工作的不足 第一,排放源分类系统没有规范化。 第二,我国还没有对排放因子展开系统化的测试工作,也没有本土化的排放因子数据库。 第三,排放源的时空分布信息较为缺乏,难以满足空气质量模型的数据输入需求。 * *

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