第2章 操作数据存储.ppt

五邑大学计算机学院 何国辉;数据仓库与数据挖掘 Data Warehouse and Data Mining 第二章 操作数据存储;数据库和数据仓库两层体系结构（DB-DW）并不能涵盖企业所有的数据处理要求。 有的应用既不是纯粹的联机事务处理，又算不上高层决策分析。 导致一种新的数据环境--操作数据存储（Operational Data Store，ODS）的建立。 是两种处理类型之间存在的一个中间层次，从而形成了DB--ODS--DW的三层体系结构。 ;2.1.1 ODS的定义及特点;ODS主要是适应进行企业级的全局应用的需求而产生的。这种全局应用可以大致地划分为两类： 企业级的（OLTP）联机事务处理 即时“OLAP”数据处理;1. 在ODS上实现企业级的OLTP;实现企业级的OLTP思路：在ODS与DB之间提供双向映射关系，以保证双方的一致性。;一方面，ODS记录系统的定义，说明ODS从DB的数据抽取关系，各DB记录系统上所做的任何修改操作都需要反映在相应的ODS记录中。 另一方面，ODS系统中还存放一些参考表，它反映的关系是ODS全局更新时所必须反映的所有DB中相关记录信息。;2. 在ODS上实现即时OLAP;;;;;;2.2 DB~ODB~DW体系结构;ODS与DW的差别 面向主题和集成性使得ODS的数据在静态特征上很接近DW中的数据，但是在ODS与DW之间仍然有许多基本的、重要的差别。 1.存放的数据内容不同（最大差别） ODS：当前或接近当前的数据、细节数据、可联机更新 DW：历史数据、细节数据和综合数据、不可变快照 ;2.数据量是不同等级的 DW：保存大量历史数据 ODS：只存放当前和接近当前的数据 ;3.技术支持不尽相同 ODS：要支持面向记录的联机更新，又要随时保证数据与源数据系统中数据的一致性。 DW：需要支持ETL技术和数据快速存取技术。 ;;;;;; 下课了。。。