第二组 统计应用大赛.ppt

商学院近三年就业概况（影响就业去向因素） 找出影响就业的因素（主成分分析） 找出影响就业的因素（主成分分析） 找出影响就业的因素（主成分分析） 商学院近三年学生就业情况分析 小组成员：李国俊 王海瑞 李婧 1 2 3 4 目录 研究大学生就业的背景和意义 商学院近三年就业概况 影响商学院学生就业因素 总结与不足 研究大学生就业的背景和意义 自各高校招生的不断扩大，我国高等教育可以说迈入了空前的跨越式发展阶段。大学毕业生就业不仅关系到每个学生的前途，还直接影响到高校的可持续发展，更是关系到我国社会人力资源和经济发展状况的一件大事。 其研究意义如下： 1.找出影响就业的因素，为学院的就业工作提出一些建议 2.为学院招生提供依据（生源地、专业、性别） 3.用数据验证某些说法（女生不好就业、某些专业好就业、疆外学生就业率高） 本课题主要立足于商学院近三年的就业数据（来源于学工办，属于二手数据） 商学院近三年就业概况（总述） 商学院近三年就业概况（就业去向） 从（2010）图中可以得出如下结论：我院毕业生就业地点主要集中在乌昌地区（经济较发达，就业机会多）、五家渠（学院所在地）、伊犁地区。主要集中在北疆地区，南疆较少。 从（2011）上图中可以得出如下结论：我院毕业生就业地点主要集中在乌昌地区（经济较发达，就业机会多）、五家渠（学院所在地）、石河子、伊犁地区。主要集中在北疆地区，南疆较少。 从（2012）图中可以得出如下结论：我院毕业生就业地点主要集中在乌昌地区（经济较发达，就业机会多）、五家渠（学院所在地）、陕西省（可能陕西的生源比较多）。主要集中在北疆地区，南疆较少。 疆外生源选择在疆外就业的比率远远高于疆内生源，说明生源地是影响就业的重要因素 KMO 和Bartlett 的检验 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。 0.532 Bartlett 的球形度检验 近似卡方 423.321 df 21 Sig. 0.000 一般来说，KMO值大于0.5意味着适合做主成分分析，本例中的KMO值为0.532。Bartlett 的球形度检验统计量为423.321，相应的伴随概率为0.000，小于显著性水平0.05，因此拒绝Bartlett 的球形度检验的原假设，即原有的变量适合做主成分分析。 解释的总方差 成份 初始特征值 提取平方和载入 旋转平方和载入 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 1 1.915 27.352 27.352 1.915 27.352 27.352 1.876 26.798 26.798 2 1.219 17.412 44.764 1.219 17.412 44.764 1.236 17.657 44.455 3 1.086 15.511 60.275 1.086 15.511 60.275 1.107 15.82 60.275 4 0.935 13.362 73.637 5 0.908 12.969 86.606 6 0.701 10.014 96.62 7 0.237 3.38 100 提取方法：主成份分析。 成份矩阵a 成份 1 2 3 x1 0.25 0.628 0.06 x2 0.019 -0.313 0.663 x3 0.44 -0.409 0.082 x4 0.114 0.739 0.365 x5 -0.199 0.104 -0.683 x6 0.889 0.014 -0.135 x7 0.903 -0.052 -0.134 提取方法 :主成分分析法。 a. 已提取了3 个成份。 根据以上两个表，提取3个成分是合适的，能概括绝大部分信息。因此可以找出三个影响就业的主要因素。下面进行具体因素分析。。。 影响商学院学生就业因素（专业） 2010年各专业就业率从高到低依次是：人资，电商，统计与市场营销，金融，审计 2011年各专业就业率从高到低依次是：人资 ，物流，统计，金融与电商，审计 2012年各专业就业率从高到低依次是：金融，统计，人资，物流，电商，审计 影响商学院学生就业因素（性别） 从三年男女生就业情况可知男生就业率略高于女生 影响商学院学生就业因素（生源地） 从三年疆内外就业情况可知疆外就业率略高于疆内 影响商学院学生就业因素（交叉列连分析） 专业就业状态性别代码交叉制表 性别代码 就业状态 合计 待就业 就业 升学 男 专业 电子商务 计数 9 29 0 38 专业中的 % 23.7% 76.3% .0% 10