道路交通规划第四章.ppt

第四章 交通需求预测 第一节 交通需求预测的内容和步骤 一、城市交通需求预测 1、预测内容 客运交通需求 货运交通需求 2、预测结果 城市客、货运OD矩阵 二、城市交通需求预测步骤 1、居民出行预测 居民出行生成预测（城市各交通区产生、吸引的居民出行量） 居民出行分布预测（各交通区相互之间出行量） 居民出行方式预测（居民出行量中各种交通方式分别所承担的出行量） 2、流动人口出行预测 流动人口出行生成预测（城市各交通区产生、吸引的流动人口出行量） 流动人口出行分布预测（各交通区相互之间出行量） 流动人口出行方式预测（流动人口出行量中各种交通方式分别所承担的出行量） 3、对外及过境客运交通预测 对外及过境客运出行生成预测（城市各交通区产生、吸引的对外及过境客运出行量） 对外及过境客运出行分布预测（各交通区相互之间出行量） 对外及过境客运出行方式预测（对外及过境客运出行量中各种交通方式分别所承担的出行量） 4、市区内货运交通预测 市内货运交通生成预测（各交通区产生、吸引的市内货车交通需求进行预测） 市内货运交通分布预测（市内各交通区相互之间的货车交通需求） 5、对外及过境货运交通需求预测 对外及过境货运交通生成预测（各交通区产生、吸引的对外及过境货车交通需求进行预测） 对外及过境货运交通分布预测（对外及过境各交通区相互之间的货车交通需求） 6、交通分配 预测城市道路所承担的交通量 三、区域交通需求预测 1、预测内容 客运交通需求 货运交通需求 2、预测结果 区域客、货运OD矩阵 四、交通需求预测步骤 1、客、货运交通生成预测 2、客、货运交通分布预测 3、客、货运交通方式预测 4、客、货运交通分配预测 交通生成 交通分布 交通方式划分 交通分配 第二节 交通生成预测 一、交通生成预测方法 生成率法 从OD调查中，可以得到单位用地面积（单位人口或单位经济指标）交通产生、吸引量。假定其是稳定的，则根据规划期各交通区的用地面积（人口或经济指标）进行交通生成预测。 如：某交通区规划有10000人，根据现状居民出行调查资料统计，人均出行次数为2.5次，则采用生成率法计算，规划期的交通产生量为25000次。 生成率法是最早的交通生成预测方法，简单、方便。由于只考虑了单个影响因素，因此只用于较为粗略的交通生成预测。 类别生成率法 类别生成率法考虑对交通产生或吸引影响较大的某些因素，如人口、职业结构、用地面积、不同性质用地的结构等，由这些因素组合成不同生成率的类别，根据调查资料、统计不同类别单位指标的交通产生、吸引量。 例如，某城市根据对居民出行调查资料的统计分析，得出交通区的人口、职业结构、交通区在城市中所处的位置，以及交通区居民是否公休是影响居民出行产生的主要影响因素。 根据居民出行调查资料可统计出在不同城市区域及是否公休情况下，各种职业居民的人均出行产生率 利用各交通区预测各种职业的人口量，以及对各交通区所处的城市区域、典型日居民是否公休的判别，将各交通区各种职业的人口预测量乘以相应的人均出行产生率，即可得出预测各交通区的居民出行产生量。 类别生成率法是使用较为广泛的交通生成预测方法，它能考虑多个影响因素，但对于影响因素很多、关系复杂时，由于此时组合会很多，因此该法运用困难。 另外，由于各种组合的生成状况需由现状调查资料统计得出，因此，当各影响因素变化较大时，现状资料不能反映，此时该模型也不适用。 回归分析法 回归分析法是根据调查资料，建立交通产生或吸引与其主要影响因素之间的回归方程，利用所建立的回归方程，通过对主要影响因素的预测，进而预测交通产生量或吸引量。回归方程有线性也有非线性。 回归分析模型能考虑交通生成与其主要影响因素间较为复杂的关系，影响因素的变化可较大，但其考虑的影响因素只能是连续变量，而且是定量指标，对于非定量指标的影响，回归分析模型则无法考虑。 例如，国外某城市根据对居民出行调查资料的分析得出，影响居民区居民出行产生量的主要因素是私人小汽车数量，根据统计数据建立了如下回归方程： Y＝89.9+2.48X 式中 y--居民出行产生量； X--私人小汽车拥有量。 如果预测出各交通区的私人小汽车拥有量即可得出预测各交通区居民出行产生量。 时间序列法 按时间序列预测交通增长，即用现在和过去的交通生成资料，对交通生成与时间的关系进行回归，并用此回归方程预测未来交通生成。 此法需有多年的交通产生或吸引量的资料。 弹性系数法 弹性系数法是一种定性定量相结合的综合分析方法，它通过研究确定交通的增长率与国民经济发展的增长率之间的比例关系—弹性系数，根据国民经济的未来增长状况，预测交通的增长率，进而预测未来交通。 弹性系数与社会经济的发展层次、地区特点、发展战略等均有一定的关系。因此，弹