第6章 调制与编码权衡 for student.ppt

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第6章 调制与编码权衡 for student

第6章 调制和编码的权衡;6.1.2 系统设计的约束条件 奈奎斯特(Nyquist)最小带宽 香农(Shanno-Hartley)容量理论 管理规则(频段分配原则) 技术限制(如器件当前的发展水平,具体技术的实现水平等) 系统的其他需求(如移动通信、卫星通信系统);1、奈奎斯特(Nyquist)最小带宽 ISI的产生; 造成的影响; 奈奎斯特(Nyquist)最小带宽:理论上无码间串扰(ISI)的基带系统,若每秒传输R个码元,需要的最小带宽(耐奎斯特带宽)为 R/2 Hz 。 实际情况; 奈奎斯特最小带宽反映了系统无失真检测脉冲电平的能力。;对于M进制调制,一个码元(包括k个比特)可以用M个电平之一表示,所以有 比特速率 R 码元速率 Rs 对于固定的码元速率,传输比特率R 随 k 的增大而提高。;2、香农容限定理:频带利用率C/W与Eb/N0的关系 ;6.1.3 主要数字调制类型 第一类调制方式:正交调制,生成的信号是正交信号(如MFSK,不能用星座图表示); 第二类调制方式:非正交调制,生成的信号是非正交信号(如MPSK,能用星座图表示 )。;6.2 差错概率平面;对于正交信号MFSK;对于多相信号MpSK;对于正交调制(MFSK) 增大码元集(M或k)大小,可以改善PB或降低所需的Eb/N0 ,但是这些好处是以带宽为代价的换取的。 对于非正交调制(MPSK) 增大码元集(M或k)大小,可以减小对带宽的需求,但这要以降低误比特率PE的性能或者增大所需的信噪比为代价。;1、正交调制(MFSK)分析 2、非正交调制(MPSK)分析 3、各项指标权衡的难易程度; 香农容限定理: 带宽-效率平面(bandwidth-efficiency plane) :将C换成R,R/W关于Eb/N0的关系平面。;带宽效率平面;1、MPSK、MFSK调制的带宽效率 2、带宽等效平面与差错概率平面的结合;3、功率受限和带宽受限的系统;带宽受限区域: 当Eb/N0增大到一定程度时,容量极限曲线逐渐趋于水平。即R/W 随Eb/N0增加的速度减慢; 功率受限区域: 当Eb/N0减小到一定程度,容量极限曲线接近垂直;要使Eb/N0减小一点,就必须使R/W减小很多。 当Eb/N0小于-1.6dB时,就无法实现无差错的传输。;6.4 数字通信系统的设计;对于限制不同的系统采用的方法不同 带宽受限的系统中,用高效的调制方法,以牺牲功率,减少带宽; 功率受限的系统中,用功率高效的调制方法,以牺牲带宽,节约功率; 带宽和功率都受限的系统中,用纠错编码方法,节约功率,牺牲带宽,保证系统的性能。;纠错编码的影响;6.4.1 码元与比特;比特间隔T、码元间隔Ts和码元速率Rs间的关系为: 码元速率Rs与比特速率R之间的关系: 如果系统的带宽为W,在Ts内 传输k=log2M 比特的带宽效率为:;6.4.2 无编码带宽受限系统;MPSK调制信号的带宽效率为: 带宽效率平面证明了这一点:对于MPSK, 当M增大时,R/W也同时增加。 从带宽效率平面中可以看到:以增大Eb/N0为代价,可以获得更大的带宽。 ;6.4.3 无编码功率受限系统;MPSK带宽效率与MFSK带宽效率比较: 对于MPSK,M增大时,R/W 增大; 对于MFSK,M增大时,R/W是分子、分母共同作用的结果。 M增大到一定的程度时,分母比分子增加得快,随着M的增大,MFSK的 R/W 反而减小。 MFSK以牺牲带宽为代价,降低所需的Eb/N0 。;在绝大多数的情况下,M进制信号被认为是波形编码技术。 选择一种M进制调制来代替二进制调制; 选用更好的波形有效地代替二进制波形; 更好地带宽性能(MPSK) 更好的功率性能(MFSK) ;6.4.4 未编码带宽受限系统举例;对于数字通信系统,有: 这里,Rb = R, Tb = T, S=Pr 。 所以有, 换成分贝表示为:; 不转换成码元,需要的最小调制系统带宽:W=R。 R= 9600b/s W = 4000Hz,是带宽受限系统。 调制方式选择?;(1)计算M的最小值 对于MPSK系统,有: 所以有, k应该选择多少?;(2)验证是否能满足差错性能PB ? 10-5 ,如果不能,就需要加纠错编码。;解调器码元差错概率PE(M)为: 其中, 解调器输出的码元功率Es/N0等于Eb/N0的k倍,有: 对于M=8,有: ;代到上面的式子,可以得到误码率为: 由式(前面推导) 得到: 误比特率可以达到性能的要求,因此不需要采用纠错编码。;6.4.5 未编码功率受限系统举例;分析: W = 45 kHz R=9600 b/s,不是带宽受限系统; 计算Eb/N0 ,得: 对于所要求的误比特率, Eb/N0相对较小,而带宽足够,因此是功率受限系统。;无编码调制解调

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