统计学--第四章多个样本均数比较方差分析.ppt

第四章 多个样本均数比较的方差分析;方差分析;第一节 方差分析的基本思想;总变异 = 组间变异 + 组内变异;全部实验结果存在三种不同的变异;总变异 = 组间变异 + 组内变异;F= MS组间 / MS组内;F值要到多大才有统计学意义呢？;方差分析的基本思想;方差分析对数据的基本假设（方差分析的应用条件）;第二节 完全随机设计资料的单因素方差分析;一、完全随机设计;二、变异分解 ：;1. 完全随机设计方差分析中变异的分解 总变异 = 组间变异 + 组内变异;2. 分析计算步骤;表 糖尿病患者、IGT异常及正常人的载脂蛋白测定结果;表 糖尿病患者、IGT异常及正常人的载脂蛋白测定结果;;以上结论表明;第三节 随机区组设计的方差分析（randomized block design，two-way ANOVA）;一、随机区组设计; ;二、变异分解;SS总=SS处理+SS区组+SS误差;2. 分析计算步骤;表 随机区组设计方差分析的计算公式;表 方差分析结果;确定P值和作出推断结论：; 一般而言，随机区组设计较成组设计更容易检验出处理组间的差别，提高了研究效率。但不是在任何情况下都能提高研究效率。;第四节交叉设计资料的方差分析;交叉设计;交叉设计的优点：;交叉设计的缺点：;交叉设计的限制条件;例题;二阶段交叉设计变异的来源：;例：12例高血压病人交叉设计资料;第五节 拉丁方设计（latin square design）;常用拉丁方表;拉丁方设计的优点：;例4-5;家兔编号 （行区组）;拉丁方设计变异的来源：;第四节多个样本均数间的多重比较 multiple comparison;一、概念;二、无效假设的两种情况;1. 检验某几个特定总体均数是否相等;2. 检验全部k个总体均数是否相等;三、常用方法;SPSS统计软件中的两两比较方法;1. LSD-t检验;LSD-t 检验公式;2. Dunnett-t;3. SNK - q检验;组次 1 2 3均数 102.39 105.45 122.80组别 IGT异常 糖尿病患者 正常人;4. Bonferroni;5. Tukey;Bonferroni and Tukey;Bonferroni;Tukey;容易得出有统计学意义结论的，依次为：;6.方差不齐时的两两比较;多个方差的齐性检验Levene Test;SPSS操作与结果解释;建立SPSS数据工作表g:分组（1：糖尿病；2：IGT； 3：正常人）X:载脂蛋白;2. 选用SPSS过程;One-way ANVOA 对话框将 x选入Dependent List栏， g选入Factor栏;单击Post Hoc…按钮;选择Bonferroni，单击Continue返回;选择Descriptive，Homogeneity…单击Continue 返回;单击OK按钮运行ANOVA过程;3. 结果解释 三组均数（mg/dL）依次为： 正常人（122.80 ）、糖尿病患者 （105.46 ） 和IGT患者 （102.39 ）。;经方差齐性检验，P=0.548，按?=0.05水准，还不能认为3个总体方差不等。;经完全随机设计的单因素方差分析，F=5.85, P=0.008, 可认为三种人的载脂蛋白不同。;经Bonferroni检验，正常人与糖尿病患者（P=0.029）、正常人与IGT患者（P=0.013）载脂蛋白的差别有统计学意义;二、随机区组设计的两因素方差分析;1. 建立SPSS数据工作表;求不同温度的血糖浓度均值Analyze ? Compare means ? Means;1. 选用SPSS过程： Analyze ? General Linear Model ? Univariate;在Univariate对话框，将血糖浓度选入Dependent Variable栏;将室温选入 Fix factors栏;将家兔种属选入Random factors栏;单击Model按钮;选择Custom;将室温和家兔种属选入Model栏，从下拉菜单选择Main effents(因不能分析交互作用)。单击Continue返回。;单击Post Hoc按钮;将变量：室温选入Post Hoc Tests for 栏，以便进行两两比较??由于组数多，选择Tukey进行两两比较。单击Continue 按钮返回;单击OK按钮;3. SPSS结果解释：Means过程显示不同室温的均值：可