Meta析——捷径篇.ppt

PowerPoint Template 皖南医学院预防医学系 袁 慧 yuanhui0553@163.com Meta分析的基本步骤 研究设计 资料收集 资料的统计分析 结果报告--- Meta分析的论文撰写 选择效应量指标 异质性分析 计算合并效应量 发表偏倚的分析 敏感性分析 异质性分析 异质性分析的目的 异质性产生的原因 异质性分析方法 异质性检验 （1）异质性分析的目的 按医学统计学原理，只有同质的资料才能进行合并、比较、分析。反之，则不能。 meta分析首先必须对多个研究的结果进行异质性分析，如果有，尽可能地找到导致异质的原因，并进行有效解释。 （2）异质性产生的原因 方法学异质性 同一主题研究方法不同，选择的对照不同或收集资料的方法不同造成的。 生物学效应异质性 研究人群的特征不同造成的， 如年龄、性别和种族等。 （3）异质性分析方法 亚组分层分析 按可能产生异质性的研究设计特征或研究对象的生物学特征分层计算合并值。若组间合并效应差异大，即可能是造成异质性的原因。 Meta回归 若影响因素多不宜用分层，可采用此法，因变量（y）是效应值，自变量是可能产生差异的方法学和生物学特征。 （4）异质性检验 异质性检验（又称同质性检验）：目前常用的是Q检验 检验结果为P0.10时，多个研究具有同质性可选择固定效应模型(fixed effect model) 若结果为P≤0.10时，多个研究不具有同质性，首先应进行异质性分析和处理，若仍无法消除异质性的资料，可选择随机效应模型(random effect model) 。 在Revman4.2及以后的软件中，出现了新的异质性指标，即I2。其计算公式如下： 计算合并效应量（仅供参考现由软件处理） 举 例 纵隔淋巴结切除方式对非小细胞肺癌患者术后生存的影响——4个相关研究的Meta 分析 杨浩贤， 吴一龙，凌莉等.《循证医学》2002，2（3）：132-139 森林图 随机效应模型是对异质性资料进行meta分析的方法，但是： 不能控制混杂； 不能校正偏倚； 不能减少或消除异质性 发表偏倚的分析 发表偏倚是meta分析最常见的系统误差 由于阳性结果比阴性结果更容易发表，形成了为数不少的“抽屉文件”，根据发表文献所做的综合分析有可能歪曲了真实效应。 发表偏倚的发现 漏斗图(funnel plots) 线性回归法和秩相关法 抽屉文献法（又称失安全系数 ） 剪补法 （1）漏斗图 漏斗图(funnel plots) 是从直观上识别发表偏倚的方法。 漏斗图的横坐标为原研究的效应量，若为连续性变量可直接用原始测量值，若为关联性指标可用对数转换后的值。纵坐标为原研究的样本量，或标准误或精确度（标准误的倒数）。 样本量越小，分布越分散；样本量大，分布越集中。若没有偏倚，呈对称的漏斗状。相反，图形不对称有偏向，表示存在偏倚。 （2）线性回归法和秩相关法 常用的有Egger法和Begger法 实质上是用统计学方法对漏斗图的对称性进行检验 截距a代表偏倚的大小和方向，a=0，直线通过原点则无偏倚。 （3）抽屉文献法（又称失安全系数 ） 其原理是计算最少需要多少个未发表的阴性研究才能使meta分析的阳性结论逆转。 因此，失安全系数越大，说明发表偏倚越小，meta分析结果越稳定。 （4）剪补法 其基本思想是在漏斗图不对称的基础上，剪去不对称部分，然后沿中心两侧粘补上被剪切部分及相应的遗漏部分，最后基于剪补后的漏斗图进行效应量合并； 观察剪补前后效应量的改变，从而估计发表偏倚对meta分析结果的影响。 敏感性分析 敏感性分析是检查一定假设条件下所获结果稳定性的方法 其目的是发现影响meta分析研究结果的主要因素，解决不同研究结果的矛盾性，发现产生不同结论的原因。 最常用的方法是分层分析，即按不同研究特征，如不同的统计方法、研究的方法学质量高低、样本量大小、是否包括未发表的研究等，将各独立研究分为不同组后，按Mental-Haenszel法进行合并分析，再比较各组及其与合并效应间有无显著性差异。 Meta分析的常用软件 Review Manager (Revman)软件 STATA软件 SAS for windows （1）Review Manager (Revman)软件 该软件是Cochrane协作网系统评价的标准化专用软件 包含了Cochrane系统评价的各项功能，也包括该组织推荐的各种meta分析功能，具有操作简单、结果直观的特点。常用版本是4.2，目前必威体育精装版版本是5.0。 该软件是免费软件，可以在Cochrane协作网的网站直接下载 下载地址:/software/revman.htm （2）ST