多agent结构的混沌pso在无功优化中的应用 chaos particle swarm optimization algorithm based on multi-agent architecture for reactive power optimization.pdfVIP

下载本文档

4
0
约2.51万字
约 7页
2017-08-13 发布于上海
举报
版权申诉

多agent结构的混沌pso在无功优化中的应用 chaos particle swarm optimization algorithm based on multi-agent architecture for reactive power optimization.pdf

1、本文档共7页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

多agent结构的混沌pso在无功优化中的应用 chaos particle swarm optimization algorithm based on multi-agent architecture for reactive power optimization

第17卷第6期电机与控制学报 V01．17No．6 ELECTRICMACHINESANDCONTROL 2013 2013年6月 June 唐贤伦，张衡，周家林，邓朔，唐海 (重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室，重庆400065) 摘要：针对电力系统中，优化问题具有高维、多约束、非线性特点，提出一种基于多Agent体系结构的混沌粒子群优化算法。在分析粒子群算法的基础上，融合多Agent技术与混沌局部有哪些信誉好的足球投注网站算法，将粒子群算法的群有哪些信誉好的足球投注网站特征和Agent的智能有哪些信誉好的足球投注网站特征相结合。算法利用环境信息与周围Agent进行竞争合作，提升全局探索能力，增强信息多样性；同时依靠混沌局部有哪些信誉好的足球投注网站的无重复遍历性摆脱局部极值，提高算法在解空间中的收敛精确度。为验证算法有效性，对典型多约束、非连续的电力系统无功优化问题进行建模仿真。IEEE30节点和118节点系统仿真计算的结果表明，与其他优化算法在收敛特性，最优解，鲁棒性等方面相比，该算法对解决电力系统无功优化问题是可行和有效的。关键词：电力系统；无功优化；粒子群优化算法；多Agent系统；混沌局部有哪些信誉好的足球投注网站 743 中图分类号：TM 文献标志码：A 文章编号：1007—449X(2013)06—0015—07 Chaos swarm basedDasedonmulti particleoarticle,otimizationOptimizationalgorittnnalgorithm multi-agent architectureforreactive poweroptimization TANG ZHANG ZHOU Hai Xian-lun， Heng， Jia-lin，DENGShuo，TANG ofIndustrialWirelessNetworkandNetworkedControlof of (KeyLaboratory MinistryEducation， and ofPosts Telecommunications，Chongqing400065，China) ChongqingUniversity Abstract：Anchaos swarm basedon architecturewas improvedparticle optimizationalgorithm multi-agent tosolvethe andnonlinear al— proposed hiIgh-dimensional，multi—constrainedoptimizationproblems．PSO Was with formanovelal— chaos—local—search(CLS)andsystem(MAS)to gorithmintegrated multi-agent toreac