医疗决策持系统.ppt

* * * * * * * * * * * * 12个月里有8.45%的病人接受到提示。这种报警对其中的49个病人(1.8)是性命攸关的。大多数医生信赖系统的建议,而且这样的医生人数在不断上升,从1978年的71%到1988年的99%。 * * 安装该程序之后,外科病人因接受抗生素而耽搁的病例数从27%下降到14%。术后感染从1.9%降到0.9%。同时也有显示,在某些病人接受抗生素治疗的时间要比他们临床症状实际所需的时间要长。 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 医疗决策支持系统 4.人工智能和专家系统 人工智能（AI）是有关计算机智能化的理论和技术的研究。该领域有两个目标： ?? 提高计算机实用性。 ?? 提高对人类智能机制的理解。 AI是个交叉学科：计算机科学，语言学，认知心理学，AI研究的主要领域是建立专家系统,即利用专门的知识和推理机制开发出某一领域的高水平的计算机操作程序。 三、决策支持系统的基本方法 医疗决策支持系统 专家系统中： 知识库：知识一般以规则和结构的形式存在, 与数据或事实库分开 推理机：专家系统既使用经典的逻辑,也使用能处理不确切性的逻辑。它们允许进行自学推理。 If C/chemically induced AND D/adverse effects then D induces C 三、决策支持系统的基本方法 规则 IF [(性别= 男) AND (体重= 肥胖)AND (47 年龄≤ 55) AND (97 血糖≤ 571 )] THEN 高血压比率= 66. 20% IF [(性别= 男) AND (体重= 肥胖) AND(50 年龄≤ 55) AND (103 血糖≤ 571 )]  THEN 高血压比率= 79. 12% IF [(性别= 男) AND (体重= 肥胖) AND(44 年龄≤ 50) AND (家庭有中风史) AND (0 小便PH 值≤ 60 ) AND ( 92 血糖≤ 571 ) ]  THEN 高血压比率= 77. 65% 三、决策支持系统的基本方法 对于定义清楚又没有算法的问题，可以通过咨询专家建立知识库。 专家系统目前存在的问题：建立和维护知识库。 组成知识库的几个学科（如解剖学、生理学、病理学），知识上往往有不一致甚至是相互矛盾之处。 把知识分解成规则和结构化的对象并非如想象的那么简单。 专家系统没有感觉器官，有限的推理机制(如归纳和演绎)并不总是与专业人员的推理机制相一致,专业人员更注重直觉和联想 在把新型知识与原有的知识组合起来还有困难，离开本专业领域也会有感知上的困难。 医疗决策支持系统 5.神经网络 人脑由百亿条神经组成 — 每条神经平均连结到其它几千条神经。通过这种连结方式，神经可以收发不同数量的能量。 三、决策支持系统的基本方法 神经的一个非常重要的功能是它们对能量的接受并不是立即作出响应，而是将它们累加起来，当这个累加的总和达到某个临界阈值时，它们将它们自己的那部分能量发送给其它的神经。 大脑通过调节这些连结的数目和强度进行学习。尽管这是个生物行为的简化描述。但同样可以充分有力地被看作是神经网络的模型。 人工神经网络 有箭头相连的节点或神经元Ui 输入层 隐蔽中间层 输出层 信息：通过一个或一系列的神经元前传到输出层。 一个神经元的刺激水平等于所有相连神经元刺激ωi之和,如果刺激总量超出某一活动域值θi,神经元就会刺激其他与之相连的神经元。 医疗决策支持系统 三、决策支持系统的基本方法 神经网络系统的第一个实例是模式识别系统，用于识别字母、声音、图像轮廓等,特别适用于诊断分类,在有足够的病例库时,输入层代表着症状而输出层代表着诊断 医疗决策支持系统 三、决策支持系统的基本方法 乳腺癌针吸细胞形态定量的人工神经网络诊断模型的建立及应用研究 针吸细胞学涂片形态定量测定 6O例乳腺癌 3O例乳腺良性病变 29项形态参数进行人工神经网络建模分析，并用盲法对其鉴别诊断能力进行评价。 所建立的网络模型经过l4次训练后即可达到误差要求， 诊断模型对乳腺癌及乳腺良性病变的诊断正确率为100％ ，其特异性和敏感性均为100％。 乳腺癌针吸细胞形态定量的人工神经网络诊断模型的建立及应用研究 选择的定量参数共有29个，分别是： 与细胞及细胞核有关的面积、周长、直径、形态因子、圆球度、异形指数、x投影、Y投影、s体积、L体积等20个参数 与细胞浆有关的细胞浆面积、胞浆厚度Me、胞浆厚度Ma、胞浆厚度Mi等4个 核浆比值、核浆中心距及细胞比表面、细胞浆及细胞核体密度。 医疗