ga +bp 神经网络在薄互层储层预测中的应用 - 物探与化探.pdf

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2017-09-06 发布于天津
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第卷第期物探与化探年月神经网络在薄互层储层预测中的应用刘洪林胡建王金山朱秋影大庆石油学院黑龙江大庆大庆勘探开发研究院黑龙江大庆摘要地震信号的特征是由地下岩石流体的物理特征及其变化直接引起的有效挖掘隐藏于地震数据中的有关岩性和储层物性信息具有深远而现实的意义地震属性参数之间多是非线性关系并且地震属性参数受环境的影响很大神经网络可以建立属性参数与预测目标之间的高度非线性映射而遗传算法选择适者生存改进算法综合的快速收敛和的全局寻优的特点具体应用于薄互层储层厚度预测关键词薄互层属性遗传算法神经网络厚度预

　第 28 卷第 5 期物　探　与　化　探 Vol . 28 ,No . 5 　　2004 年 10 月 GEOPH YSICAL GEOCHEM ICAL EXPL ORA TION Oct . ,2004 　 GA + B P 神经网络在薄互层储层预测中的应用 1 1 2 1 刘洪林 ,胡建 ,王金山