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PostgreSQL HTAP 展望阿里云 digoal 目录 • 引子 • 什么是HTAP • HTAP的挑战 • PostgreSQL 的HTAP之路 • 展望引子气象数据： raster ：经纬，时间，温度、湿度、风速、风向、风力、日照、雨量、。。。。。。引子地震数据： raster：经纬，时间，高频波(50次/s) 引子天文数据： raster：天球坐标，时间，image, 其他属性引子点云： x,y,z,RGB (optional k:v) 引子室内定位：时间，相对坐标系, x,y,z, 其他属性引子室外定位：时间，经纬度引子自动驾驶：区域信息，线段（道路），点云路径规划。引子小结 • 传统数据库 – 支持SQL接口的数据存储 – 存储和计算分离，大多数计算在应用层实现 • 传统数据库挑战 – 数据类型、Build-in-F、OP、IDX AM – 数据量 – 可编程能力 – 响应延迟 • 妥协,分层 – 消息队列、流计算、K-V 、文档数据库、缓存数据库、关系数据库、数据仓库、数据平台 • 能耗比 – 路径越长、能耗比越低目录 • 引子 • 什么是HTAP • HTAP的挑战 • PostgreSQL 的HTAP之路 • 展望什么是HTAP • OLTP • OLAP • HTAP – OLTP + OLAP? 目录 • 引子 • 什么是HTAP • HTAP的挑战 • PostgreSQL 的HTAP之路 • 展望 HTAP的挑战 • 资源有效利用 • 资源控制和隔离 • 能耗比 • 天花板 • 软件生态 • 硬件生态 HTAP的挑战 • 资源有效利用 • 资源控制和隔离 • 能耗比 • 天花板 • 软件生态 • 硬件生态 HTAP的挑战 • 资源有效利用 • 资源控制和隔离 • 能耗比 • 天花板 • 软件生态 • 硬件生态 HTAP的挑战 • 资源有效利用 • 资源控制和隔离 • 能耗比 • 天花板 • 软件生态 • 硬件生态 HTAP的挑战 • 资源有效利用 • 资源控制和隔离 • 能耗比 • 天花板 • 软件生态 • 硬件生态 HTAP的挑战 • 资源有效利用 • 资源控制和隔离 • 能耗比 • 天花板 • 软件生态 • 硬件生态