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第卷第期南水北调与水利科技年月占敏薛惠锋王海宁等贝叶斯神经网络在城市短期用水预测中的应用南水北调与水利科技占敏薛惠锋王海宁万毅中国航天系统科学与工程研究院北京水利部水资源管理中心北京严格水资源管理制度实施的背景下短期用水量预测对城市供水系统调度的作用日益显著在分析日用水量时序演化规律及随机性影响因素的基础上以前天每日用水量日最高温度当月用水量占全年比日降水量节假情况作为短期用水量预测指标构建了神经网络城市短期用水量预测模型并利用贝叶斯正则化对神经网络进行优化将两种模型应用于广州市某自来水公司进行
第 15 卷 第3 期 南 水 北 调 与 水 利 科 技 V ol . 15 N o. 3
2017 年 6 月 S out h2t o2 N ort h W at er T ransf ers and Wat er Sci ence T echn ol ogy J un. 20 17
DOI: 10 . 1347
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