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单通道旋转机械复合故障信号分离及诊断
第 卷第 期 重 庆 大 学 学 报
４０ ７ Ｖｏｌ．４０Ｎｏ．７
年 月 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎ ｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ
２０１７ ７ ｇｑ ｇ ｙ Ｊｕｌ．２０１７
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单通道旋转机械复合故障信号分离及诊断
刘嘉敏，刘军委，彭 玲
（重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室，重庆 ４０００４４）
摘 要：针对单通道条件下旋转机械复合故障信号分离和故障类别诊断难以有效实现的问题，
采用总体经验模态分解（ ， ）方法构建虚拟多通道和
ｅｎｓｅｍｂｌｅｅｍ ｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍ ｏｓｉｔｉｏｎ ＥＥＭＤ
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线性局部切空间排列（ ， ）维数约减方法解决单通道盲源
ｌｉｎｅａｒｌｏｃａｌｔａｎｅｎｔｓａｃｅａｌｉｎｍｅｎｔＬＬＴＳＡ
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分离的欠定问题，并通过完备字典训练和稀疏分解提取故障信号稀疏特征，最后利用支持向量机对
该诊断方法进行分类评估，并将其运用在滚动轴承故障诊断实验中，实现了单通道旋转机械复合故
障信号的有效分离和故障类型的正确诊断。
关键词：盲源分离；稀疏表示；特征提取；故障诊断
中图分类号： 文献标志码： 文章编号： （ ）
ＴＨ１７ Ａ １０００５８２Ｘ２０１７０７０２５０７
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