影响新房建设的因素分析.doc

城市新增住房面积影响因素实证分析 【摘要】：随着人民生活水平的提高，房价的不断增长和城市化建设的发展，城市新增住房面积会发生什么变化呢？本文运用计量经济学方法，从商品房价、恩格尔系数，城市化建设和政策等多方角度对这一较新问题——城市新增住房面积建立计量经济学模型，对建立的模型进行各种检验和修正，并作出相关经济分析，提出相关政策建议。 【关键字】：城市新增住房面积 房价 恩格尔系数 房地产 城市化建设 【Abstract】: With the improvement of peoples lives, how will housing prices and growing urbanization building the development of new urban living space change ? In this paper, the use of econometric methods, from the prices of goods, the Engels coefficient, urbanization and the construction of multi-policy point of view of the relatively new problem - the new housing area of the city to establish econometric model, built on the model and test a variety of Amended, and related economic analysis of relevant policy 【Key words】: New urban housing area House prices Engels coefficient Real Estate Urban construction 引言 中国房地产业自20世纪80年代以来得到了快速发展，城市新增住房面积日益增加，在国民经济地位日趋重要。然而，在全国各大城市房地产快速崛起的同时，我们不得不思考是什么影响着城市新增住房面积，房地产商会对人民生活水平的提高、商品房价快速增长 城市化建设的发展和国家出台的房地产相关政策做出什么样的对策呢？本文运用计量经济学方法对城市新增住房面积影响因素做出了如下实证分析。 模型设计 模型结构 本文要建立一个反映城市新增住房面积的时间序列计量经济模型，根据研究侧重方向，本文共选去恩格尔系数、商品房房价、城市人口占总人口的比例、政策变量这4个自变量。 模型的变量说明 Y---城市新增住房面积 X1---恩格尔系数 X2---商品房房价 X3---城市人口占总人口的比例（以下称城市化建设水平） D---政策变量（政策出台之前=0；政策出台之后=1） u---随机变量 3、建立计量经济学模型 Y=A+BX1+EX2+FX3+PD+u 4、数据来源：2008中国统计年鉴 (三)模型的参数估计和检验 1.1、检验自变量之间的多重共线性 （表1） 可见变量之间存在多重共线性 1.2、多重共线的修正 由于自变量之间存在的相关性很高，所有，选用最有效的多重共线性的修正方法——差分，利用科克伦-奥科特迭代法，差分后的自变量之间的多重共线性的检验结果如下： （表2） Dependent Variable: NEW Method: Least Squares Date: 11/21/08 Time: 18:11 Sample (adjusted): 1988 2007 Included observations: 20 after adjustments Convergence achieved after 7 iterations Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? PRICE 0.001381 0.000175 7.911463 0.0000 COST -0.323504 0.035225 -9.183960 0.0000 CITY -0.249797 0.042134 -5.928666 0.0000 ZHENG -0.473094 0.222489 -2.126368 0.0517 C 25.10230 2.774753 9.046678 0.0000 AR(1) -0.447171 0.239260 -1.868977 0.0827 R-squared 0.985336 ????Mean dependent var 4.369000 Adjusted R-