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2017-08-11 发布于北京
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一种求解最小权值强规划的方法.pdf

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第37卷第17期计算机工程 2011年9月 2011 、，01．37 NO．17 ComputerEngineering September 文章缩号t 文献标识码tA 中圈分类号，TPl8 ·人工智能及识别技术· loo¨羽勰(加11)17-田167一帕一种求解最小权值强规划的方法陈建林，文中华，马爵胃，吴正成．任亚蜂 (湘潭大学信息工程学院，湖南湘潭411105) 冀蔓：以规财领域中的不确定状态转移系统作为研究对象，给出最小权值强规划解的概念，提出一种求最小权值强规划解的方法。该方法可以求解与动作代价相关的数值规划问题。在不确定状态转移系统的执行动作上增加权值来表示动作的代价。在此基础上设计求解最小权值强规划解的算法。实验结果表明，该算法能有效求解最小权值强规划解，且比用反向有哪些信誉好的足球投注网站方法求强规划解的算法效率高。关翻：不确定规划；状态动作序偶；最小权值强规划解；带权最小值的规划领域；执行结构 Methodof Minimal Solution Cost StrongPlanning CHEN Jian·lin，WENZhong-him，MALi·U，WUZheng·cheng,RENYa-feng This studies solutionunder of solutionwithminimalcostis lAbstractIpaper strongplanning uncertainty．Theconceptstrongplanning proposed anda costis the for solutionwi山minimal carl outthenumeric withaction waysearchingstrongplanning designed．whichfigure planningproblems cost,a ofnondeterministicstate-transitionis addsthe to istheactioncost,a weightedalgorithm systemproposed。whichweightaction，that planning solutionwithminimalaction resultsshowthat for minimal costis themethod solutionwith costis gotten．Experimental searchingstrong planning tothe for based011backwardsearchmethod solution． superioralgorithm searchingstrongplanning