数据指标-3章 统计数据的描述度量.ppt

* * 使用 Excel 求各种统计指标 当数据量很大时，手工计算统计指标是非常烦琐的，尤其是标准差、方差数等的计算量很大。 使用Excel【工具】→“数据分析”→“描述统计”功能，可以方便地计算出各种综合统计指标。 /DataVisualizer/ 应用统计第1章 * 应用统计第1章 * Location (Position) Concerned with where values are concentrated. Variation (Dispersion) Concerned with the extent to which values vary. Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. 应用统计第1章 * 应用统计第1章 * 收入被平均3m 应用统计第1章 * 板书已写出公式，请学生课堂练习，7-10m 应用统计第1章 * Percentile的特殊形式，2m。第一分位数或上分位数，第三分位数或下分位数 应用统计第1章 * 1m 应用统计第1章 * 书上还有五数汇总和箱线图 应用统计第1章 * Location (Position) Concerned with where values are concentrated. Variation (Dispersion) Concerned with the extent to which values vary. Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. 应用统计第1章 * * * 原始数据: 23 21 30 28 25 26 排 序: 21 23 25 26 28 30 位 置: 1 2 3 4 5 6 QL= 23+0.25*(25-23) =23.5 QL位置 = N-1 4 = QU位置 = 3(N-1) 4 = 4.75 QU = 26+0.75(28-26) =27.5 ? ? 1+ 数值型未分组数据的四分位数 (6个数据的算例) 2.25 1+ * * 数值型分组数据的四分位数 上四分位数: 下四分位数: * * QL位置＝50/4＝12.5 QU位置＝3×50/4＝37.5 表 某车间50名工人日加工零件数分组表 按零件数分组 频数（人） 累积频数 105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140 3 5 8 14 10 6 4 3 8 16 30 40 46 50 合计 50 — 数值型分组数据的四分位数 【例】根据第三章表中的数据，计算50 名工人日加工零件数的四分位数 * * 五数汇总和箱线图 Median (Q2) X maximum X minimum Q1 Q3 Example: 25% 25% 25% 25% 12 30 45 57 70 * * 右偏 Right-Skewed 左偏 Left-Skewed Symmetric 五数汇总和箱线图 * * x 频数 要分析总体的分布规律，仅了解中心趋势指标是不够的，还需要了解数据的离散程度或差异状况。几个总体可以有相同的均值，但取值情况却可以相差很大。 变异指标就是用来表示数据离散程度特征的。变异指标主要有：极差、平均差、标准差、变异系数和Z值。 §3.2 度量离散程度的指标 * * 【案例】道格拉斯公司应如何选择供应商 道森公司和克拉克公司是道格拉斯公司的两家供货商。两家供货商都表示大约需要10个工作日交付定货。下表是两家供应商定货交付时间的历史数据。今后道格拉斯公司应选择哪家供应商供货？ * * 一.极差(Range) 极差也称全距，是一组数据的最大值和最小值之差,通常记为R。显然，一组数据的差异越大，其极差也越大。 极差是最简单的变异指标，它广泛应用于产品质量管理中控制质量的差异，一旦发现超过控制范围，就采取措施加以纠正，以保证产品质量的稳定。 但极差有很大的局限性，它仅考虑了两个极端的数据，没有利用其余数据的信息，因而是一种比较粗糙的变异指标。 * * D4 and D3 are from Table (n = 5)