基于$CL#数据和PL8L模型的城不透水层变化分析-国土资源遥感.PDF

第 期总第 期 国土资源遥感 年 月 日 基于 数据和 模型的 城市不透水层变化分析 单丹丹 杜培军 夏俊士 柳思聪 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室徐州 摘要 选择 年和 年徐州市城区的多光谱遥感图像利用线性光谱混合模型 多层感 知器神经网络和自组织映射神经网络 种混合像元分解方法基于 植被不透水层 土 壤 模型提取城市不透水层 对 种方法的精度分析对比表明 方法优于其他两种方法 能够比较清晰地反映 出徐州市城市化的发展 对两个时相多光谱影像提取的不透水层信息的分析表明徐州市近两年的发展中心已逐 渐向城市边缘地带扩展 其主要原因在于经济的迅速增长和城市化进程的加速发展 关键词 环境与灾害监测预报小卫星 不透水层 线性光谱混合模型 多层感知器神经网络 自组织映射神经网络 中图法分类号 文献标识码 文章编号 的 等图像 都得到了较多应 用 相对而言国产卫星遥感数据如中巴地球 引言 资源卫星 北京一号小卫星 环境与灾害监测预报小卫星 等的应 植被 不透水层 土壤 用潜力还有待进一步深入挖掘 为了推动 模型是 在 年进行 卫星 分辨率多光谱数据的应用本文应用 城市形态研究时提出的一种分析模型被视为城市 线性光谱混合模型 多层感知器 土地利用 覆盖研究的重大进展 模型 是一个概念模型它把具有强烈异质性的城市土地 神经网络和自组织映射 覆盖简化成由植被不透水层和土壤 种地物类型 神经网络 种方法对区域不透水层进行 遥感监测与分析以评价针对卫星数据 组成水体除外 其中植被和不透水层是表征城市 的 种方法监测城市不透水层变化的优势为推动 环境状况的两个重要指标 模型把城市景 国产遥感数据应用提供技术支持 观与植被不透水层和土壤的光谱特征联系起来为 定量分析城市环境生物物理组分提供了理论基础 随着遥感技术的发展研究人员开展了许多借助 研究区概况和数据源 模型以遥感图像为数据源的城市土地覆 盖变化和生态环境研究 等 利用植被覆 研究区概况 盖度与不透水层的关系 研究了提取城市建成区不