基于VAR模型的森林植被碳储量影响因素分析-生态学报.PDF

第 35 卷第 1期 生 态 学 报 Vol.35,No.1 2015年1月 ACTA ECOLOGICA SINICA Jan.,2015 DOI:10.5846/ stxb201405291107 吴胜男,李岩泉,于大炮,周莉,周旺明,郭焱,王晓雨,代力民.基于VAR模型的森林植被碳储量影响因素分析———以陕西省为例.生态学报, 2015,35(1):0196鄄0203. WuSN,LiYQ,YuDP,ZhouL,ZhouWM,GuoY,WangXY,DaiLM.Analysisoffactorsthatinfluenceforestvegetationcarbonstoragebyusingthe VAR model:a case study in Shanxi Province.Acta Ecologica Sinica,2015,35(1):0196鄄0203. 基于VAR模型的森林植被碳储量影响因素分析 ———以陕西省为例 1,2 3 1 1 1 1,2 1,2 1,* 吴胜男 ,李岩泉 ,于大炮 ,周摇 莉 ,周旺明 ,郭摇 焱 ,王晓雨 ,代力民 1 中国科学院沈阳应用生态研究所,森林与土壤生态国家重点实验室,沈阳摇 110016 2 中国科学院大学,北京摇 100049 3 中国林业科学研究院,北京摇 100091 摘要:森林作为陆地生态系统最大的碳库,对现在及未来的气候变化、碳平衡都具有重要影响。 而对影响森林植被碳库的自然 和非自然因素进行研究更是对增强森林的碳汇作用,继而改善生态环境状况意义重大。 现有的森林动态模型虽然可以很好的 模拟碳储量各影响因子之间的联系,但研究往往集中于小尺度从单一影响因素着手,且由于确定模型输入变量和参数的复杂 性,使得这些模型在区域甚至更大尺度上的应用存在着一些困难。 因此,运用VAR 模型,以陕西省为例,构建森林植被碳储量 与病虫害发生面积、木材产量、森林火灾面积、森林抚育面积、人工更新造林面积、降水和温度之间的动态关系,来验证该模型在 省级尺度条件下的区域森林植被碳储量影响因素分析中的可行性。 结果表明:各变量在5%的显著性水平下呈一阶单整序列 并具有长期稳定的均衡关系,VAR模型也通过了平稳性检验满足运行的前提条件。 通过脉冲响应和方差分解分析可知,森林 病虫害、木材产量对陕西省森林植被碳储量呈现出很明显的负作用,并且贡献度很高,分别为5.61%和4.52%;森林抚育、人工 更新造林对碳储量的影响存在一定的滞后期;火灾、温度和降水的冲击给碳储量带来的影响均不明显。 模型较好的模拟了各影 响因素对陕西省碳储量的影响,且具有一定的现实意义,因此,该模型可应用于省级尺度条件下的区域森林植被碳储量影响因 素分析。 关键词:植被碳储量;影响因素;VAR模型;脉冲响应;方差分解 Analysis of factors that influence forest vegetation carbon storage by using the VAR model:a case study in Shanxi Province 1,2 3 1 1 1 1,2 1,2 WU Shengnan , LI Yanquan , YU Dapao ,ZHOU Li ,ZHOU Wangming , GUO Yan , WANG Xiaoyu , DAI Limin1,* 1Institute of Applied Ecology,ChineseAcademy of Sciences,StateKey Laboratory of Forest and Soil Ecology,Shenyang 110164,China 2 University of ChineseAcademy of Sciences,Beijing 100049,China 3 ChineseAcademy of Forestry,Beijing 100091,C