基于全排列多边形图示指标法的土壤肥力质量评价-中国生态农业学报.PDF

2015 10 23 10 Chinese Journal of Eco-Agriculture, Oct. 2015, 23(10): 12851292 DOI: 10.13930/ki.cjea.150206 * 1 1,2** 1 1 1 1 1 张建勇 肖 武 王 铮 台晓丽 王鹏飞 蒋 舒 王婷婷 (1. () 100083; 2. () 100083) 土壤对于植物生长和土地生产力极其重要, 了解和掌握土壤肥力质量有助于认识土壤环境状况, 并 有效和合理地利用土地。当前, 土壤肥力质量评价有许多种方法。本研究将全排列多边形图示指标方法引入 土壤肥力质量评价, 并以吉林省黑土为例, 从土壤养分、结构和环境 3 方面建立评价指标体系和分级标准, 将 具有代表性的 13 个野外定点采样的测试数据进行评价, 同时与可拓评价法、改进的人工神经网络法的评价结 果进行对比分析, 验证了本方法的可行性。结果表明: 研究区内选取的 13 个样点, 肥力质量均为Ⅲ类级别, 肥 力质量中等; 针对不同样点所存在的限制因素, 可提出土壤改良与改善的对策, G3 、G7 和 G8 样点的土壤需要 增施磷肥, G4 、G10 和 G14 样点的土壤应注意耕作制度和改良土壤结构。与其他评价方法比较发现, 全排列多 边形图示指标法用于土壤肥力质量评价是可行的, 评价结果一致性高, 仅在 3 个或 1 个样点的评价结果不一 致。全排列多边形图示指标法简便易懂, 方便编程实现参评因子量化处理, 避免主观随意性。此方法是土壤肥 力质量评价的新方法, 可为其他地区或土壤类型的土壤肥力质量评价提供一定的参考价值。 黑土 土壤肥力 全排列多边形图示 指标法 : S159 : A : 1671-3990(2015)10-1285-08 Evaluation of the quality of soil fertility using entire-array-polygon indicator method 1 1,2 1 1 1 1 1 ZHANG Jianyong , XIAO Wu , WANG Zheng , TAI Xiaoli , WANG Pengfei , JIANG Shu , WANG Tingting (1. Institute of Land Reclamation and Ecological Restoration, China University of Mining Technology, Beijing 100083, China; 2. State Key Laboratory of Coal Resources and Safe Mining, China University of Mining Technology, Beijing 100083, China) Abstract Soil is extremely important for plant growth and