基于分水岭变换及分层区域合并的城高分辨率影像分割-北京大学.PDF

北京大学学报 ( 自然科学版), 第 50 卷 , 第 2 期 , 2014 年 3 月 Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, Vol. 50, No. 2 (Mar. 2014) doi: 10.13209/j.0479-8023.2014.034 基于分水岭变换及分层区域合并的 城市高分辨率影像分割 1 1,† 2 蔡彩 李培军 郭建聪 1. 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所 , 北京 100871; 2. 中钞长城金融设备 控股有限公司 , 北京 100088; † 通信作者 , E-mail: pjli@pku.edu.cn 摘要 针对城市区域高分辨率图像的特点 , 以及传统的基于分水岭变换的图像分割方法中存在的过分割问 题 , 提出一种分割区域的分层合并方法来改进分割结果。首先采用多通道分水岭分割得到初始分割结果, 然 后通过定量分析城市不同地物内部光谱变化性的特点 , 对影像进行分层 , 并对不同的层分别进行合并 , 得到 最终的分割结果。采用一景北京地区的 QuickBird 影像, 从目视评价、定量指标计算以及应用等 3 个方面 , 对 提出的方法进行验证和评价, 并与现有的分割方法比较。结果表明 , 与现有方法相比, 基于分层区域合并的 方法可得到更准确的分割结果, 适合城市高分辨率图像的分割。 关键词 区域合并; 分水岭变换 ; 城市 ; 分层合并 ; 高分辨率影像 中图分类号 P627 Segmentation of High Resolution Imagery over Urban Area Using Watershed Transformation and Stratified Region Merging 1 1,† 2 CAI Cai , LI Peijun , GUO Jiancong 1. Institute of Remote Sensing and Geographic Information System, Peking University, Beijing 100871; 2. Zhong Chao Great Wall Financial Equipment Holding Co., Ltd, Beijing 100088; † Corresponding author, E-mail: pjli@pku.edu.cn Abstract Given that watershed transform based image segmentation methods usually produce obvious over-segmentation, and the high resolution imagery of urban areas