超声图像纹理分析算法研究毕业论文.doc

超声图像纹理分析算法研究毕业论文 目 录 第一章 绪论 1 1.1引言 1 1.2课题背景 1 1.3 肝脏超声图像 2 1.3.1 B超及其成像原理 2 1.3.2 肝脏疾病及其超声学特征 3 1.4 本章小结 3 第二章 超声图像的纹理分析 4 2.1 纹理的基本概念 4 2.1.1纹理的定义 4 2.1.2纹理分析的概况 5 2.2纹理分析的方法 6 2.2.1 基于特征的分析方法 6 2.2.2基于模型的分析方法 8 2.2.3其它分析方法 10 2.3灰度共生矩阵分析方法 11 2.3.1灰度共生矩阵的定义 11 2.3.2灰度共生矩阵的特征参数 12 2.3.3 灰度共生矩阵常用的特征参数 14 2.4 本章小结 15 第三章 超声肝脏纹理分析设计的应用 16 3.1 Visual C++开发环境及C++语言的简介 16 3.1.1 Visual C++开发环境 16 3.1.2 C++概述 17 3.2纹理特征算法的实现 17 3.2.1 算法流程图 18 3.2.2 纹理特征值计算框架……………………………………………………19 3.2.3 灰度共现矩阵的算法实现 21 3.2.4 计算纹理特征参数的算法 23 3.3 实验结果分析 26 3.3.1 程序的实现测试 26 3.3.2 纹理分析测试结果比对 …………………………………………………28 3.4 本章小结 30 结束语 31 致 谢 32 参考文献： 33 第一章 绪论 1.1引言 随着近年来社会科技的进步与人类生活水平的发展，人们在迅速发展高新科技的同时，也越来越关注自身的生活环境与医疗条件。健康己成为人们当前最关注的话题之一。然而，由于环境的严重破坏工作中的激烈竞争和沉重的生活压力，人们的健康水平却不甚乐观。今天医学的发展面临严重的挑战，作为医生诊断和治疗重要手段的医学影像学己成为医学技术中发展最快的领域之一，其结果使得临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰，确诊率也更高。 近几年来，随着信息时代特别是数字时代的来临，计算机断层成像、核磁共振成像(MRI: Magnetic Resonance Imaging)、超声(US: Ultrasonography)等新的医学成像技术已经广泛应用在医疗的诊断、术前计划、治疗、术后监测等各个环节中。这些成像技术的目的是全面而精确地获得病人的各种定量定性数据，为诊断、治疗计划、手术和术后评估提供正确的数字式的信息，它们的快速发展必将引发医学影像领域一场新的革命。计算机和医学图像处理技术作为这些成像技术的发展基础，带动着现代医学诊断正产生着深刻的变革。各种新的医学成像方法的临床应用，使医学诊断和治疗技术取得了很大的进展，同时将各种成像技术得到的信息进行互补，也为临床诊断及生物医学研究提供了有力的科学依据。因此，医学图像处理技术一直受到国内外有关专家的高度重视。 医学领域知识集百家之大成，浩满纷繁，关联交叉，我们所研究的B超声图像仅是医学领域的一个具体分支，因而在描述B超声图像的特征时必须使用清晰准确的概念。B超声图像中所涉及的几个主干特征分别是所诊断器官的直径、壁厚、图像的灰度值和纹理等。其中，图像的灰度值和纹理是最重要的两个特征，多数疾病的诊断都可以直接由这两个特征进行分析诊断。准确提取超声图像的特征，直接关系到超声图像处理的成败和算法的成功运用，对超声图像处理的进一步发展具有十分重要的意义。 1.2课题背景 超声医学是医学影像学的一个重要组成部分，它的范围是在整个医学影像学的历史发展中形成的，并且不断更新变化的。目前在医学临床上应用的超声诊断仪有许多类型，B型超声室其中一种，而且是临床上应用最广泛和简便的一种。B超称为超声显像法，是将回声信号以光点的形式显示出二维图像来，回声的大小以光点的明暗度来表示，根据光点的灰阶不同，组成层次分明的二维结构图像，为灰度调制型。 B超检查能够无损、直观的显示人体心脏的形态结构，并且对人体的软组织具有高度的分辨能力。它能实时的观察人体脏器的功能活动且操作简便、价格低廉，正是因为B超具有这些特点，它已经成为进行人体内部结构与组织检查的最为常用的手段。 但B超也有其不足之处，由于超声医学诊断主要利用了超声脉冲回波的幅度参数来提取真短信息，受设备等各方面因素制约，使超声医学图像具有灰度级对比度低，特别是在某些局部细节上没有明显的灰度差别等缺点，使得人的视觉分辨较为困难，所得到的诊断结果带有医生的主管经验判断，这在很大程度上取决于医生的临床经验。计算机技术的应用可以改变这种情况，通过图形图像技术，可以对影像图像进行任意放大、缩小、旋转、对比度调整等处理，使得医务工作者可以从多方面，多层次的观察角度对影像数据进行详细的观察，可以辅助