第十一章统计决策演示.ppt

第十一章   统计决策;;课时安排;第一节统计决策的基本概念;一、什么是统计决策;二、统计决策的基本步骤;三、收益矩阵表;收益矩阵的元素;表11-2 某项投资的收益矩阵表 单位：万元;第二节完全不确定型决策;一、 完全不确定型决策的准则;(三)最小的最大后悔值准则;（四）折衷准则;(五)等可能性准则 ;【例11-3】 假设例11-1中(见表11-2),有关市场状态的概率完全不知道，试求出后悔矩阵并根据最小的最大后悔值准则进行决策.;表11-3 某项投资的后悔矩阵表 单位：万元;二、各种准则的特点和适用场合;第三节 一般风险型决策;一、 自然状态概率分布的估计;二、风险型决策的准则;（三） 最大可能准则 以最可能状态下可实现最大收益值的方案为最佳方案。只有当最可能状态的发生概率明显大于其他状态时，应用该准则才能取得较好的效果。 （四） 满意准则 首先给出一个满意水平。然后，将各种方案在不同状态下的收益值与目标值相比较，并以收益值不低于目标值的累积概率为最大的方案作为所要选择的方案。利用该准则的决策结果，与满意水平的高低有很大关系。 ;【例11-8】 试利用例11-1(见表11-2)中给出的收益矩阵表的资料，根据满意准则选择满意的投资方案，假定给出的满意水平有200万元和400万元两种。;三、利用决策树进行风险型决策;【例11-9】;例11-9的决策树图;第四节 贝叶斯决策;一、什么是贝叶斯决策;【例11-10】东风厂拟向红光厂购买某种电子元器件，红光厂公布的其产品发生不同次品率的概率分布如表11-5第二栏所示。现东风厂从市场上红光厂出售的该元器件中，随机抽取10件，发现了2件次品。试根据该信息，对红光厂公布的次品率的概率分布进行修正。; 表11-5 后验概率的计算;三、先验分析与后验分析;表11-6 收益矩阵表;四、完全信息价值;【例11-12】试利用例 11-10和例11-11 的资料和结果，计算完全信息价值的期望值。 表11-7完全信息价值计算表;五、补充信息价值;补充信息价值的期望值;【例11-13】试利用例11-10、例11-11和例11-12的资料和结果，计算补充信息e3的价值、其出现的概??和补充信息的期望值。;解：;(3)按照类似的方法，可以求得下表和EVAIEVAI= ＝17.36万元表11-9 补充信息价值期望值计算;五、后验预分析