2 确定模型的数学形式 选择模型数学形式的主要依据是经济行为理论课件.ppt

2. 确定模型的数学形式 选择模型数学形式的主要依据是经济行为理论。在数理经济学中，已经对常用的生产函数、需求函数、消费函数、投资函数等模型的数学形式进行了广泛的研究，可以借鉴这些研究成果。也可以根据变量的样本数据作出解释变量与被解释变量之间关系的散点图，由散点图显示的变量之间的函数关系作为理论模型的数学形式。如果无法事先确定模型的数学形式，那么就采用各种可能的形式进行试模拟，然后选择模拟结果较好的一种。;经济变量之间的关系;(1) 行为关系与技术关系;(2) 微观关系与宏观关系;(3) 静态关系与动态关系;(4) 恒等关系与制度关系;(5) 存量关系与流量关系;哪个是存量？哪个是流量？; 模型形式;线性模型一般形式;双对数模型;半对数模型;对半对数模型的解释;倒数变换模型;为何要有误差项呢？－－－－ 随机扰动项的分布及其产生原因;为什么要引入随机扰动项;简单线性需求函数——不可能包罗万象地引入全部影响变量;次要因素的综合效应是不能忽视的;必须另外寻找解决问题的思路;由中心极限定理μ服从正态分布;随机扰动项产生的原因;（5）数据的欠缺 （6）糟糕的替代变量 （7）理论的含糊性; 3.拟定理论模型中待估参数的理论期望值 理论模型中的待估参数一般都具有特定的经济含义，对于它们的数值范围，即理论期望值，可以根据它们的经济含义在开始时拟定。这一理论期望值可以用来检验模型的估计结果。 拟定理论模型中待估参数的理论期望值，关键在于理解待估参数的经济含义。例如在生产函数理论模型中有4个待估参数α、β、γ和A。其中，α是资本的产出弹性，β是劳动的产出弹性，γ近似为技术进步速度，A是效率系数。根据这些经济含义，它们的数值范围应该是： 0α1, 0β1, α＋β≈1， 0γ1并接近0, A0。 ;二、 样本数据的收集;1.何谓数据;2.几类常用的样本数据 时间序列数据是一批按照时间先后排列的统计数据。 （同一空间、不同时间） 截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据。 （同一时间、不同空间） 虚变量数据也称为二进制数据，一般取0???1。虚变量经常被用在计量经济学模型中，以表征政策、条件等因素。（用0—1表示的“非此即彼”的变量） 混合数据（合并数据）;2.1时间序列数据;时间序列数据（Time Series Data）;采纳时间序列数据的注意事项;2.2截面数据 （Cross-Section Data）;采纳截面数据的注意事项;2.3虚拟变量（Dummy Variables Data）数据的定义;用虚拟变量表示定性数据;2.4合并数据（Pooled Data）