Chapter 3 信息分析建模1课件.ppt

;Contents;3.1 模型与模型方法;3.1.1　模型与模型方法概念;;o;3.1.2　模型的分类;;美国国立医学图书馆VHP虚拟人网站;;;3.2 信息分析模型建立的一般过程;3.2.2 信息分析建模的步骤;准备;;;如果把最关心的网站整体运营水平作为一个最终的评价指标，并用Total来表示，那么Quality，Content，Reputation和Total之间就形成了关系路径图（见图3-3）。; 下面需要将这三个因素具体化，找到对应的可以用来直接观察的显性变量。 为此，研究者收集了互联网信息中心发布的2003年中国互联网络信息资源数量调查报告中列出的所调查网站的基本情况和Alexa网站可以提供的网站信息。根据模型的需要，结合这两个重要的评价体系，遵循重要属性优先的原则，选取显性变量如下：平均连接时间、访问用户数、综合排名、语言、网站用户数、浏览数和排名的变化等等。; 根据四种变量之间的关系，即：显性自变量是潜在自变量的外化指标，显性因变量是潜在因变量的外化指标，潜在自变量决定潜在因变量，设计网站整体运营状况的模型，其概念图如图3-4所示。;;同时，得到模型各评价指数： Degrees of Freedom=9 Minimum Fit Function Chi-Square=46.18 Normal Theory Weighted Least Squares ChiSquare=36.18 Standardized RMR=0.15 Goodness of Fit Index（GFI）=0.88 Adjusted Goodness of Fit Index（AGFI）=0.62;此外，LISREL给出修正指数： The Modification Indices Suggest to Add the Path to from Decrease in Chi-Square New Estimate SPEED Content 55.7 5.90 REACH Quality 12.0 76.95 The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate PAGE SPEED 11.7 6.78;建议增加从网站内容到连接速度和从网站性能到访问用户数的两条路径，并设置页面浏览数和连接速度之间的方差相关。修正之后的路径图如图3-6所示：;修正后模型的评价指数： Degrees of Freedom=6 Minimum Fit Function Chi-Square=24.81 Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square=25.50 Standardized RMR=0.098 Goodness of Fit Index（GFI）=0.92 Adjusted Goodness of Fit Index（AGFI）=0.63 此时，模型拟合优度提高，可以认为此时模型与数据拟合良好。因此，应该使用修正后的模型。;3.2.3.3 模型的解释与应用;以上参数说明，网站综合排名RANK在很大程度上取决于网站整体运营水平Total，运营水平越高，排名越靠前。 网站链接速度SPEED取决于网站性能Quality和网站内容Content，网站性能越好，用户连接到该网站的平均时间就越短；内容越吸引人，连接到该网站的平均时间就越长。性能好网站接时间短是很容易理解的。内容越吸引人的网站连接速度越慢，可能的原因是用户为了浏览感兴趣的内容而能够等待的连接时间更长。;潜在因变量网站整体运营水平Total受到三个潜在自变量网站性能Quality、网站声誉Reputation和网站内容Content的影响。由于Total是以RANK为外在衡量标准的，表现越好的网站排名越靠前、数值越小，所以和Quality、Reputation、Content呈反方向变化。性能越好的网站整体运营水平越好，声誉越好的网站整体运营水平越好，内容越好的网站整体运营水平越好。就三个潜在自变量的影响程度来说，网站性能对整体运营水平的影响程度最大，网站内容其次，网站声誉对网站整体运营水平的影响程度最小。;;;;协商型（Consultative）;;3.3.1.3 领导规范模型与选择法则;3.3.1.3 领导规范模型与选择法则;3.3.1.4 领导规范模型的进一步发展; 1988年，弗罗姆和亚瑟·杰戈（Arthur Jago）合作出版的《新领导》一书，对原来的弗罗姆－耶顿模型进行了改进。在这一改进中，一是增加了相关因素，二是增加了回答问题的