医学统计学 第一讲 绪论课件.ppt

第一章 绪论; 一、什么是统计学 统计学(statistics)是关于数据（data）的科学，是从数据中提取信息的一门学科，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤。; 根据研究领域和研究对象，统计学又分为：数理统计、经济统计、生物统计、 医学统计、卫生统计…… 医学统计学（medical statistics)：用概率论和数理统计的原理和方法研究医学领域中的数据收集、整理和分析的一门学科 。 ;1. 采用统计学方法，发现不确定现象背后隐藏的规律。 变异（variation）是社会和医学中的普遍现象。 变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。 ;;2. 用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题 “阳性”结果是否是虚假联系？ 某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒药十分有效？ “阴性”结果是否是样本含量不足？ 有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med，JAMA等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有62篇（ 93%）可能是由于样本含量不足造成的假阴性。 ;3. 保证你的研究论文能通过统计学审查 据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文的调查结果显示，有统计错误的论文所占比例高达72%，最低也有20%。 国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果，相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计图表误用11.7%。 某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志仅占6.9%），数据分析方法误用达55.7%。; JAMA，新英格兰医学杂志（NEJM）、英国医学杂志、中华医学会杂志对来稿都有统计学要求或统计学指导。 国际生物医学杂志编辑协会在其《生物医学期刊投稿的统一要求》中也包含了统计学要求。 Uniform Requirements for Manuscripts Submitted to Biomedical Journals http:// ;4. 获得循证医学证据的主要手段 “良好愿望的医学”（well-meaning medicine）转入“以证据为基础的医学” （evidence-based medicine，EBM）需要有统计学方法的支持。 全世界的医学期刊每年大约刊登600万学术论文，但能作为可靠“证据”的论文并不多。 ;循证医学证据的例子； 　　硝苯地平为第一代钙通道阻滞剂可以扩张动脉血管，降低血压，从而减低心脏后负荷，所以长期以来被想当然地用于急性心肌梗塞（AMI）治疗。但是临床随机对照研究(Randomized controlled trial, RCT) 表明此类药物增加AMI病人的死亡率。大量RCT研究的惊人结论使得广大临床医生不得不接受循证医学。;马克·吐温的一句名言： 谎言、该死的谎言和数据。 ;第二节 医学统计学的主要内容 （略）;第三节 基本概念;变量——可以测量的任何特征或属性Any characteristic or attribute that can be measured。 （不同个体结果可能不同） 随机变量——在概率论中称变量为随机变量 ;　变量（variable），统计上习惯用大写字母表示 ，如X、Y 、Z、… 。 变量值习惯用小写字母表示 ，如性别x1＝1 （男） 、x2 ＝1 （男）、x3 ＝0 （女） 、…。;二、 同质与变异 homogeneity and variation ; 同质与变异的例子;三、 总体与样本 population and sample;随机抽样 random sampling;脑边梳集察羹这僻辅临蚤妨爬很蕊澳结论晰廷堂呀住溜楼处沦戌解悼类诺医学统计学 第一讲 绪论课件研究生《生物统计学》;四、 参数与统计量 parameter and statistic; 样本的实际发生率称为频率。设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。 概率：随机事件发生的可能性大小，用大写的P 表示；取值[0，1]。 ;;必然事件 P = 1 随机事件 0 P 1 不可能事件 P = 0 P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.0