SAS Logistic回归程序代码和输出结果.docx

[SAS] Logistic回归程序代码和输出结果?基于贝叶斯判别的房地产信用评级研究?本文首先采用Logistic回归法筛选出4个财务指标作为评价函数的计量参数，再构造Bayes判别算法建立信用评估模型，将其应用于某些房地产企业的实际数据分析，并评估其评判效果。?程序代码?dataLOGIT;input g x1-x10 @@ ; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??/*?输入数据和对应的变量名称，指定数据是按顺序对应变量(@@)?*/cards;1?? 76.02? 112.16 52.65? 16.24? 4.17?? 88.54? -1.93? 98.07? -58.63 -1.931?? 50.15? 53.55? 6.18?? 5.81?? 0.77?? 6.91?? 5.89?? 105.89 18.21? 5.891?? 35.94? 8.04?? 0.25?? 12.89? 0.04?? 11.54? 0.25?? 100.25 3.56?? 0.252?? 36.03? 65.44? 5.07?? 4.71?? 0.77?? -4.21? 2.42?? 102.42 47.27? 2.422?? 76.95? 86.32? -6.38? 14.28? -0.51? 101.50 -6.18? 93.82? 34.19? -6.182?? 36.36? 37.91? 6.01?? 10.78? 0.87?? -11.03 6.20?? 106.20 43.43? 6.202?? 45.44? 46.41? -1.09? 14.04? -0.14? 82.45? 130.53 230.53 -82.56 130.532?? 48.80? 43.19? 6.97?? 11.15? 0.94?? 20.58? 8.62?? 108.62 7.67?? 8.622?? 21.09? 45.85? 6.10?? 13.79? 0.00?? 32.70? 6.86?? 106.86 -91.48 6.862?? 26.38? 1.14?? 16.25? 7.98?? 2.26?? -31.83 15.26? 115.26 63.42? 15.262?? 32.61? 26.18? 8.51?? 22.08? 1.45?? 10.71? 8.89?? 108.89 6.14?? 8.892?? 25.16? 57.63? 20.94? 23.88? 3.44?? -0.98? 30.46? 130.46 60.45? 30.462?? 48.47? 39.56? 8.23?? 10.76? 1.06?? 7.67?? 8.56?? 108.56 45.65? 8.563?? 52.05? 75.95? 24.12? 13.18? 2.50?? -7.47? 24.90? 124.90 18.17? 24.903?? 86.92? 14.00? 4.55?? 10.96? 0.38?? -23.56 -79.83 20.17? 36.01? -79.833?? 39.96? 41.87? 7.10?? 12.04? -0.12? 8.20?? 3.24?? 103.24 5.98?? 3.241?? 65.00? 29.00? 1.50?? 2.00?? 0.16?? 54.55? -0.63? 99.37? -58.34 -0.632?? 66.20? 30.52? 21.51? 23.18? 1.77?? 16.29? 23.42? 123.42 31.15? 23.42…… ……?;proclogistic data=LOGIT des;?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??/*?选择Logistic回归模型对这个数据进行分析，对因变量设置des概率?*/model g=x1 x2 x3 x4? x5 x6 x7 x8 x9 x10 /selection=stepwise slentry=0.15slstay=0.15; ?/*?指定因变量和自变量，? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?逐步选择变量，设置stepwise显著性水平0.15*/run;??输出结果???????????????