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疫抬轻诌砚躲皿袄酱租衍拦劳绅液眯吧工焉采阵雷流担撮用蒲沟顾涩搏兄2013新课标高考数学理一轮复习:10.2 变量相关关系、统计案例课件2013新课标高考数学理一轮复习:10.2 变量相关关系、统计案例课件;1.相关关系:与函数关系不同,相关关系是一种_________关系.
2.从散点图上看,点散布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系为_______,点散布在从左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为_______ .
3.从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有_____________,这条直线叫_________.
;贰用娄还棺衅扎硝澳诬儿晾式玻哥桩尧锈儡衷乙鸽针剁葵入鞠狈圃坍追蓖2013新课标高考数学理一轮复习:10.2 变量相关关系、统计案例课件2013新课标高考数学理一轮复习:10.2 变量相关关系、统计案例课件;6.P(K2≥6.635)≈____.
P(K2≥3.841)≈____.
P(K2≥2.706)≈____.
7.函数关系是一种___________,相关关系是一种_________关系,对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做_________ .
;8.表示具有相关关系的两个变量组成一组数据,将各组数据在平面直角坐标系中描点,得到的图形叫做_______.
;10.对于性别变量,其取值为男和女两种,这种变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这类变量称为_________.
11.列出两个分类变量的频数表,称为_______.
;1.为了了解某电子元件的寿命与某种材料的相关性,现选取与之相关的两个重要变量x,y,并收集了变量x,y的一组样本数据,经计算,得到它们的相关系数为0.865 4,因此可以得到结论 ( )
A.变量x,y具有较强的线性正相关关系
B.变量x,y具有较强的线性负相关关系
C.变量x,y具有较弱的线性正相关关系
D.变量x,y具有较弱的线性负相关关系
解析:r>0时,为线性正相关关系,通常|r|>0.75,则认为两个变量具有较强的相关关系.
答案:A
;2.为了了解高中生作文成绩与课外阅读量之间的关系,某研究机构随机选取了60名高中生,通过问卷调查,得到以下数据:
;由以上数据计算得出K2≈9.643,根据临界值表,以下说法正确的是 ( )
A.没有充足的理由认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
B.有0.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
C.有99.9%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
D.有99.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
解析:因为K2≈9.643,查阅临界值表即知D正确.
答案:D
;3.给出下列命题:
①用相关指数R2来刻画回归效果时,R2的值越大,说明模型拟合的效果越好;
②对分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k来说,k越小,“X与Y有关系”的可信程度越大;
③两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1;
④三维柱形图中柱的高度表示的是各分类变量的频数.
其中正确命题的序号是________(写出所有正确命题的序号).
解析:对于②,当K2越小时,“X与Y有关系”的可信度越小;其余①③④均正确.
答案:①③④
;气温(℃);答案:70
;分析两个变量的相关关系时,我们可根据样本数据散点图确定两个变量之间是否存在相关关系,还可利用最小二乘法求出回归直线方程,把样本数据表示的点在直角坐标系中作出,构成的图叫做散点图.从散点图上,我们可以分析出两个变量是否存在相关关系.
1.分析两个变量相关关系的常用方法
(1)利用散点图进行判断:把样本数据表示的点在平面直角坐标系中作出,从而得到散点图,如果这些点大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,那么就说这两个变量之间具有线性相关关系.
;(2)利用相关系数r进行判断:|r|≤1,而且|r|越接近于1,相关程度越大;|r|越接近于0,相关程度越小.
2.对具有相关关系的两个变量进行统计分析时,首先进行相关性检验,在确认具有线性相关关系后,再求回归直线方程.
3.独立性检验的一般步骤
(1)根据样本数据制成2×2列联表.
(2)根据公式
;(3)根据K2与临界值的大小关系作统计推断.
4.判断回归模型的基本步骤
(1)确定研究对象,明确哪个变量是解释变量,哪个变量是预报变量;
(2)画出确定好的解释变量和预报变量的散点图,观察它们之间的关系(如是否存在线性关系等);
;考点一 相关关系的判断
【案例1】 (2011·江西)变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U和V相对应的一组数据为(10,5)
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