MATLAB数理统计分析课件.ppt

数理统计分析的MATLAB实现;MATLAB基础知识 统计分析的基本概念、工具及推理基础 统计估计 ;第一章 MATLAB基础知识;1.1.2 MATLAB的语言特点 MATLAB命令和数学中的符号、公式非常接近，可读性强，容易掌握。MATLAB语言除了具有强大数值计算和图形功能以外，还提供了应用于许多领域的工具箱。它与其他语言的接口能够保证其与各种强大的计算机软件相结合，可扩展性很强。MATLAB目前为止可以在各种类型的计算机上运行，程序也可以直接移植到其他机型上使用。可以说MATLAB是和机器类型及操作系统基本无关的软件。MATLAB语言具有较高的运算精度，矩阵类运算可以达到10-15数量级的精度，符合一般科学与工程运算的要求。;1. 2 MATLAB的功能 MATLAB产品族被广泛地应用于信号图像处理、控制系统设计、通信、系统仿真、虚拟现实等诸多领域。它的一大特性是有众多面向具体应用的工具箱和仿真块，包含了完整的函数集用来对信号和图像处理、控制系统设计、神经网络等特殊应用进行分析和设计。;图1-1 世界正则矩阵地图;图1-2 朝鲜半岛的数字高程模型;图1-3 经过光照处理的三维图;MATLAB主要功能如下： （1）MATLAB。MATLAB是Math Works公司所有产品的数值分析和图形基础环境，它将二维和三维图形、MATLAB语言能力集成到一个单一的、易学易用的环境之中。 （2）MATLAB Toolbox。工具箱是一系列专用的MATLAB函数库，以解决特定领域的问题，它是开放的、可扩展的，也就是说用户可以查看其中的算法或开发自己的算法。 （3）MATLAB Compiler。编译器可以将MATLAB语言编写的M-文件自动转换成C或C++文件，支持用户进行独立应用开发。 （4）Simulink。Simulink是结合了框图界面和交互仿真能力的非线性动态系统仿真工具，它以MATLAB的核心数学、图形和语言为基础。; （5）Stateflow。Stateflow与Simulink框图模型相结合，描述复杂事件驱动系统的逻辑行为，驱动系统在不同的模式之间进行切换。 （6）Real-Time Workshop。直接从Simulink框图自动生成C代码，整个代码的生成可以根据需要进行完全定制。 （7）Simulink Blockset。专门为特定领域设计的Simulink功能块的集合，用户也可以利用已有的块或自动编写的C和MATLAB程序建立自己的块。;1. 3 MATLAB的开发环境 1.3.1 MATLAB桌面平台 桌面平台是各桌面组件的展示平台，默认设置情况下的桌面平台包括4个窗口，即命令窗口(Command Window)、命令历史窗口(Command History)、当前目录窗口(Current Directory)和工作空间窗口(Workspace)。此外，MATLAB还有编译窗口、图形窗口和帮助窗口等其他种类的窗口。 1.3.2. 运行方式 MATLAB提供了两种运行方式，即命令行方式和M文件方式。 1.3.3. MATLAB帮助系统 1.3.4. 工具箱;第二章 统计分析的基本概念、工具及推理基础;表2-1线型和颜色控制符;2. 正态分布参数μ和σ对密度曲线的影响 程序如下： clear mu1=2.5; mu2=3; sigma1=0.5; sigma2=0.6; x=(mu2-4*sigma2):0.01:(mu2+4*sigma2); y1=normpdf(x,mu1,sigma1); y2=normpdf(x,mu2,sigma1); y3=normpdf(x,mu1,sigma1); y4=normpdf(x,mu1,sigma2); ;subplot(1,2,1) plot(x,y1,-g,x,y2,-b) xlabel(\fontsize{12}mu1mu2,sigma1=sigma2) legend(mu1,mu2) subplot(1,2,2) plot(x,y3,-g,x,y4,-b) xlabel(\fontsize{12}mu1=mu2,sigma1sigma2) legend(sigma1,sigma2);3. 正态分布参数μ和σ对变量X取值规律的约束—3σ原则 clear,clf X=linspace(-5,5,100); Y=normpdf(X,0,1); yy=normpdf([-3,-2,-1,0,1,2,3],0,1); plot(X,Y,k-,[0,0],[0,yy(4)],c-.) hold on plot([-2,-2],[0,yy(2)],m:,[2,2],[0,yy(6)],m:,[-2,-0.5]