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随机效应模型简介_Chenfeng课件
随机效应模型简介 ;提纲(outline);3. 从几个简单例子介绍随机效应模型;区组方差分析结果;例3.1资料的处理效应和区组效应(近似值);根据处理效应、区组效应计算的理论值;各观察值的残差;固定效应模型;Two-way ANOVA (fixed model)
Dependent Variable: y
Sum of
Source DF Squares Mean Square F Value Pr F
Model 7 0 0 4.11 0.0157
Error 12 0 0 Corrected Total 19 0 R-Square Coeff Var Root MSE y Mean
0.705766 35.85579 0.134818 0.376000
Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr F
a 3 0 0 7.53 0.0043
b 4 0 0 1.55 0.2514;The Mixed Procedure
Solution for Fixed Effects
Standard
Effect Estimate Error DF t Value Pr |t|
intercept 0.2480 0.06427 4 3.86 0.0182
a 1 0.3700 0.08527 12 4.34 0.0010
a 2 0.05200 0.08527 12 0.61 0.5533
a 3 0.09000 0.08527 12 1.06 0.3120
a 4 0 . . . .
Type 3 Tests of Fixed Effects
Num Den
Effect DF DF F Value Pr F
a 3 12 7.53 0.0043
Cov Parm Estimate
b 0.002477
Residual 0.01818
;固定效应模型; The ANOVA Procedure (不考虑区组因素)
Dependent Variable: y
Sum of
Source DF Squares Mean Square F Value Pr F
Model 3 0 0 6.63 0.0040
Error 16 0 0Total 19 0 R-Square Coeff Var Root MSE y Mean
0.554231 38.22069 0.143710 0.376000
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