多因素方差分析的SPSS操作课件.ppt

第6章 多因素方差分析;单因素方差分析;多因素方差分析;[例6.1] 研究不同的教学方法A（包含 a1集中识字，a2分散识字），和不同的教学态度B（包含 b1严肃型，b2轻松型）。将20名被试随机分成四组，每组5人，每组接受一种实验处理。试分析两种因素对儿童识字量的差异。;【解题思路】;步骤一：定义变量 例题中教学方法A和 教学态度B均为被试间因素，并且四个水平都是随机分派确定，所以四组需纵向排在一列中。 1- 5行为A1B1 6 -10行为A1B2 11-15行为A2B1 16-20行为A2B2;步骤二：正态检验 Analyze→Description Statistics→Explore 检验每个水平结合下数据的是否为正态分布。 ;由于Explore的默认功能是对因素的主效应进行检验，并不是对每个水平结合的数据进行正态检验，因此需要使用句法编辑命令进行相应检验。;单击paste按钮，将操作命令粘贴至句法编辑窗口(syntax editor)，在A、B两因素之间加入BY。;表一给出了各水平结合下数据的正态分布检验，通过S-W方法，得出p0.05，接受虚无假设，因此数据均服从正态分布。;步骤三：将自变量、因变量选入对话框 Analyze→General Linear Model→Univariate ;步骤四：选择分析模型 Univariate →Model按钮;步骤五：选择分布图形Univariate →plot按钮;步骤六：事后多重比较设定 Univariate → Post Hoc… ;步骤七：方差齐性检验选择 Univariate→Option ;到底什么情况下需要进行多重比较？;简单效应检验;步骤八：简单效应检验 单击File主菜单→ New → Syntax命令项， 编辑句法命令后，单击Run → All命令，运行。 ;表一给出了各水平结合下数据的正态分布检验，通过S-W方法，得出p0.05，接受虚无假设，因此数据均服从正态分布。;表二为方差齐性检验结果,由于p=0.0360.05,所以各组方差不满足齐性检验。则多重事后检验时，选择equal variances not assumed中Dunnet C检验方法。;表三为方差分析结果由表可知：教学方法A的主效应未达到显著,F(1,16)=0.357,p=0.5590.05。 教学态度B的主效应达到显著F(1,16)=53.392,p=0.0000.001。 教学方法A和教学态度B的交互效应达到显著，F(1,16)=11.88,p=0.0030.01。 ;表四为交互作用显著时，简单效应检验结果。 B在A1水平上的简单效应显著，p=0.0000.001。 B在A2水平上的简单效应显著，p=0.0130.05。 结果表明，教学态度B对识字量的影响受到不同教学方法(集中A1、分散A2)的影响。与分散方法A2不同，集中识字A1对识字量的影响更大。;图五为均值分布图，即为两因素作用下，因变量的均值分布情况，通常，若交互效应不显著时，图中的因素分线均为平行线；若交互效应显著，图中的因素分线不平行。此图中，将教学态度B作为横轴变量，观察教学方法的变化对因变量的影响。 ;A在B1水平上的简单效应不显著,p=0.3330.05。 A在B2水平上的简单效应不显著,p=0.1750.05。 结果表明，教学方法A对识字量的影响没有受到不同教学态度(严肃B1、轻松B2)的影响。;第6章 多因素方差分析;被试内实验设计;【例6.2】以下是多因素重复实验设计的方差分析的一个虚拟表格，请对数据进行方差分析。其中，A,B,C分别为自变量，S为被试编号。;该研究有多少被试参与研究？ 该研究中有多少个因素？ 共有几个水平结合？ 可称为 * 被试内实验设计 【练习】作业4 ;步骤一：定义变量 例题中三因素A、B、C均为被试内因素。每个因素均有两个水平，共有8种水平结合。 1- 4行为A1B1C1 5 -8行为A1B1C2 9-12行为A1B2C1 13-16行为A1B2C2;步骤一：定义变量 例题中三因素A、B、C均为被试内因素。每个因素均有两个水平，共有8种水平结合。因此需要定义8个变量。;步骤二：正态检验 Analyze→Description Statistics→Explore 检验每个水平结合下数据的是否为正态分布。 ;单击paste按钮，将操作命令粘贴至句法编辑窗口(syntax editor)，在A、B、C三因素之间加入BY。;表一给出了各水平结合下数据的正态分布检验，通过S-W方法，得出p0.05，接受虚无假设，因此数据均服从正态分布。;步骤三：定义被试内因素 Analyze→General Linear Model→Repeated Mea