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教程:最大流-最小割定理课件.ppt

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教程:最大流-最小割定理课件

最大流最小割定理;一、割的有关概念和定量;1)、 顶点集合S={1,2,3}和T={4,5} 构成一个割。;1;1;◆ 如果一条弧的两个顶点分别属于顶点集S和T(一个顶点在S,另一个在T),那么这条弧称为割CUT(S,T)的一条割边。 ◆ 从S指向T的割边是正向割边; ◆ 从T指向S的割边是逆向割边。;如: 顶点集合S={1,3},T={2,4,5}构成一个割。;◆ 割CUT(S,T)中所有正向割边的容量和称为割CUT(S,T)的容量。不同割的容量不同。;1;2、网络流与割的关系:;定理一: 如果f是网络中的一个流,CUT(S,T)是任意一个割,那么f的值等于正向割边的流量与负向割边的流量之差。;如果X∩Y= ,那么: f(X,(Y1∪Y2))=f(X,Y1)+f(X,Y2) f((X1∪X2),Y)=f(X1,Y)+f(X2,Y) 成立。;又因为: f(S,S∪T)-f (S∪T,S) = (f(S,S)+f (S,T))-(f(S,S) +f (T,S)) = f(S,T)- f(T,S) 所以:f= f(S,T)- f(T,S) 定理得证;推论1: 如果f是网络中的一个流,CUT(S,T)是一个割,那么f的值不超过割CUT(S,T)的容量。;定量2: 在任何网络中,如果f是一个流,CUT(S,T)是一个割,且f的值等于割CUT(S,T)的容量,那么f是一个最大流,CUT(S,T)是一个最小割(容量最小的割)。;定量3:最大流最小割定量: 在任何的网络中,最大流的值等于最小割的容量。;结论1: 最大流时,最小割cut(S,T)中,正向割边的流量=容量,逆向割边的流量为0。否则还可以增广。;怎样求集合S?;水流管道的最大流量由最细的管子容量决定的;二、最大流最小割定量的应用;第1行有2 个正整数m和n。m是实验数,n是仪器数。接下来的m 行,每行是一个实验的有关数据。第一个数赞助商同意支付该实验的费用;接着是该实验需要用到的若干仪器的编号。最后一行的n个数是配置每个仪器的费用。 第1 行是实验编号;第2行是仪器编号;最后一行是净收益。;S;分析得出:;1;为定值:所有实验的收入;S;1;实验仪器和实验的输出:;2、Plan问题 (2000年国家集训队题目) 【问题描述:】 某软件公司有n个可选的程序项目,其中第i个项目需要耗费资金ai元,开发成功后可以获得的收益为bi元。 当然,程序项目之间不是独立的:开发第i个项目前,必须先开发出一些其他的项目,这??项目成为第i个项目的“前驱项目”。 现在给出所有项目的ai和bi以及前驱项目。 你的任务是:帮助该公司从这n个程序项目中选择若干个进行开发,使获得的总收益最大。 【输入:】 共n+3行。 第一行:n(1=n=200). 第二行有n个正整数:a1,a2,。。。,an。 第三行有n个正整数:b1,b2,。。。,bn。 以下n行,第i行每行包含若干个正整数:ri,k1,k2,。。。,kri。第一个数ri表示第i个项目有ri个前驱项目,ri,k1,k2,。。。,kri表示i个ri个前驱项目。 【输出:】 一个整数max,表示最大收益。;分析: 令di=bi-ai,净收益。 A={i|di=0}:可以获得利润的项目集合。 B={i|di0}:亏损的项目集合。 ;s

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