第03章 一个说明性实例2009.10.1课件.ppt

第3章 一个说明性实例3.1目的;假设从水果经一条传送带运输，传送带要通过一组持定的传感器，分别测量水果的三个特征：外形、质地和重量(如下图);为了使问题更加简单。现假设传送带上只有两种类型的水果：苹果和橘子。 用三维向量来表示感应器输出结果，向量的第一个元素表示外形，第二个元素表示质地，第三个元素表示重量：;图3-1给出了采用对称硬极限传输函数的单层感知机。;3.2 理论和实例 → 3.2.2感知机(求解问题);3.2 理论和实例 → 3.2.2感知机(求解问题);3.2 理论和实例 → 3.2.2感知机(求解问题);3.2 理论和实例 → 3.2.2感知机(求解问题);3.2 理论和实例 → 3.2.2感知机(求解问题);Hamming网络是专门为求解二值模式识别问题而设计的。该网络同时采用了前馈层和递归（反馈）层。标准的Hamming网络如图3-5所示。;1、前馈层 前馈层实现标准模式与输入模式的内积。用标准模式设置其权值矩阵???偏置值微量的每一个元素设为R 。对于求解橘子/苹果问题：;2、递归层 Hamming网的递归层就是“竞争”层。输出的标准模式数与神经元个数相同。 该层的神经元用前馈层的输出进行初始化，然后递归层中的神经元相互竞争以决定谁是胜利者竞争后只有一个神经元的输出值不等于竞争取胜的神经元就表示提供给网络的输入的类别。 描述竞争的等式为：;一个椭圆形橘子可以用向量表示为：;3.2.2 感知机求解橘子/苹果演示;3.2.4Hopfield网络 此部分内容（略），详细讲解放在第18章;3.3 小结;边界和权值矩阵正交，边界位置随b移动;Hamming网络采用前馈层和递归（反馈）层。如图3-5所示。;1、前馈层 （1）用标准模式设置其权值矩阵。 （2）偏置值微量的每一个元素设为R 。;2、递归层 （1）输出的标准模式数与神经元个数相同。 （2）用前馈层的输出进行初始化， （3）然后递归层中相互竞争;1、绘制Page24的图3-1的感知机图和Page28的Hamming网络图. 2、不使用软件工具，完成Page32的E3.1（i），并使用p1,p2来 测试。设p1=[-1 1 1]T, t1 = -1; p2 = [-1 -1 1] T ,t2 = 1。 3、提交实验二的实验报告。（见实验指导）