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基于掌纹的远距离在线身份识别系统-北京大学人工智能试验室
本科生学士学位论文
题目:中远距离在线身份验证研究中的掌纹采集与定位方法
姓 名:唐大闰
学 号
学 院:信息科学技术学院
系 别:计算机科学与技术系
专 业:计算机科学与技术专业
研究方向:模式识别
导 师:李文新副教授
二零零五年五月
论文评定
指导教师意见: 成绩:良
唐大闰具有较强的查阅文献资料能力,对中远距离身份验证研究中的掌纹采样和定位研究的背景知识和工作意义有清晰的了解。作者提出的去除环境光对采样图像质量的影响得算法和掌纹定位得算法有创意,经实验达到了较好的效果。整个系统设计和相关的程序的实现和调试工作进展顺利,研究成果达到了研究要求。论文所涉及的技术原理叙述正确。论文成果反映出作者具备扎实的理论基础和分析问题解决问题能力。论文写作规范、行文基本正确。在论文答辩中表述清楚。
同意该论文评为“良”。
指导教师: (签字)
二零零五年 月 日
摘要
近几年,随着生物特征识别技术的发展以及人们对自身隐私、财产安全的日益关注,生物特征识别技术在越来越多的场合得到应用。相对于传统的指纹,虹膜识别技术,掌纹识别技术是一个新兴的领域。掌纹识别技术具有采样设备简单,信息量大的优点,受到了广泛的关注,而在该领域中,对中远距离的在线身份识别的研究仅处于开端阶段。
本文就对这一研究课题展开了初步的论述,设计了一套实验设备,环境,以及实验方法,并提出了简单的定位算法,进行了初步的提纹、识别等尝试以便进行深入的掌纹识别研究。
研究中的创造性工作主要体现在以下两点:
1、选择了一套成本相对低廉性能优秀的实验设备,设计了一系列的简单有效的实验条件,简化了初期的工作,迅速进入正式研究阶段。
2、提出了行之有效的预处理算法、手掌定位算法,初步解决了中远距离系统的定位这一关键问题。
我们在采集的数据上进行了一系列实验,证明了上述方法的有效性。
另外,本文还针对现今存在的一些问题,提出了下一步工作的重点与方向,指出了一些可行的解决方案。
关键词
生物特征识别技术 掌纹识别 手掌定位 掌纹提取
Abstract
Biometrics computing is used more and more widely in different occasions these years as its development and people’s growing focus on their privacy and possessions’ safety. Other than fingerprint identification and iris identification, palm print identification is a newly developed field in the several passed years. Palm print contains more information than other biometrics features and can be collected by simpler device, so more and more people are entering this field. Up to now, however, few people have got satisfying achievements.
This paper did some primary research on this problem and designed a set of devices, environments and methods for the experiments. A new palm locating arithmetic was put forward and was proved effective. I have also made some attempts on palm print extraction and identification, which have given me many suggests in the following research.
The main creative work in my research is as follows:
1. We designed a set of devices, environments and methods for the experiments. All of thes
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