微电子封装中基板图像的分割-计算机应用研究.PDF

2·34 · 计算机应用研究 2005 年 微电子封装中基板图像的分割 * 王福亮, 严珩志 ( 中南大学 机电工程学院, 湖南 长沙 410083) 摘 要: 在分析了基板图像特征的基础上 , 提出了一种快速的基板图像分割方法。通过在图像中添加虚拟栅 格, 直接获得子图像轮廓跟踪的起点, 从而简化了分割的步骤、减少了处理对象的数量、提高了分割的速度。实 验结果表明, 与一般的图像分割方法相比, 该方法具有占用内存少、计算速度快的特点。 关键词: 图像分割; 基板引脚 ; 轮廓跟踪 中图法分类号: TP391. 41 文献标识码 : A 文章编号: 1001- 3695( 2005) 06- 0234- 02 Segmentation of Substrate Image in Microelectronics Packing WANG Fu-liang, YAN Heng-zhi ( College of Mechanical Electronical Engineering, Central South University, Changsha Hunan 410083, China) Abstract: Based on the analysis of the substrate image characters, a new fast image segmentation method has been discussed in this paper. Firstly, a virtual grid has been putted on the image to get start points directly, with those points, the contour tracking of sub-images can be carried out easily; and then a series of processes have been used to simplify the steps of image segmentation, to deduce the process objects number, to improve the segmentation speed. The research results show that, com- pared with the traditional image segmentation method, this is a simple, rapid and use much less memory way. Key words: Image Segmentation; Substrate Draw-foot; Contour Tracking 基板图像识别是全自动微电子封装的一个重要步骤。它 引脚和芯片底座印刷在基板背景上; 芯片用粘胶贴在芯片底座 通过对基板图像中各基板引脚的识别, 为后续工序提供最基本 上; 芯片引脚在芯片表面, 如图 1( a) 所示。图像预处理有: 的定位信息, 使全自动生产成为可能。 ( 1) 二值化。由于基板引脚与背景的灰度差别较大, 在灰 在实际应用中, 人们一直采用基于模板匹配的方法来识别 度直方图上表现为两个明显的波峰, 所以可直接采用迭代求最 基板引脚, 获得定位信息[ 1, 2] 。该方法算法复杂, 不具学习能 佳阈值法将图像二值化 [ 5] 。去掉全部基板背景、粘胶和部分 力, 只能验证先验知识, 不能判定未知情况, 已经越来越不能适 芯片的图像, 得到如图 1( b)