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基于情绪获取的暗示性“智能型课件”的设计方法研究.pdf
第32卷第3期 渤海大学学报(自然科学版) V01.32.No.3
2011年9月 Journal of Bohai University(Natural Science Edition) Sep.2011
基于情绪获取的暗示性“智能型课件”
的设计方法研究
杨一柳 ,马靖善
(1.渤海大学大学计算机教研部 辽宁锦州 121013;2.渤海大学文理学院,辽宁 锦』 I1 121013)
摘 要:针对学生兴趣、学习情绪和认知方式等方面的个性差异,提出了一种暗示性智能型
课件的设计方法。通过情景暗示,结构暗示等暗示方式的使用及暗示性教学策略的实施,使学生
不自觉的处于身心放松、气氛活跃的教学环境中,便于学生情绪的良性迁移,从而更好的接受、理
解和吸收知识。
关键词:情绪获取;暗示;智能型课件;贝叶斯
中图分类号:021l 文献标识码:A 文章编号:1673—0569(2011)03—0261—06
0 引言
智能型课件是指以人工智能技术构思设计的课件,由计算机诊断生成学生学习情况,与学生进行人机
交互开展的教学活动。随着人工智能、计算机多媒体技术,科学技术的发展以及“以人为本”的新教学理
念的出现,为智能型课件的设计提供了强有力的理论基础及技术支持,实现个别化教学成为当前”智能垂
课件”的主要发展趋势¨j。目前,其个别化的设计重点只放在对学生知识水平的认知诊断,忽略了学生的
情绪状态,本文从学生情绪角度进行设计研究,通过多种手段获取学生情绪信息并转换成数据,对其情绪
数据进行分析并作为选择暗示方式的依据,即暗示性教学策略的实施,动态生成适合于个别化教学的内容
与策略,及时获取学习者情绪的反馈信息,根据反馈信息进行智能性的策略选择及系统资源重组,从而实
现向适应学习者学习状态的方向进化。
1 设计方法
一 个完整的“智能型课件”通常包含四种主要的数据结构 J,即学生模型 J、认知诊断、教学策略和系
统资源。本文将其结构进行模块化展示,即情绪获取模块(相当于对学生模型的获取),分析模块(学生的
认知状态诊断,即对学习者当前情绪状态的分析),暗示模块(依据情绪诊断的结果进行暗示性教学策略
的选择),生成模块(依据暗示性教学策略将系统资源重组付诸实践,最后通过人机界面展示给学习者)。
基于情绪获取的暗示性“智能型课件”系统主要由这四个模块构成,其自适应过程如图l所示:
首先通过情绪获取模块获取学习者情绪数据,将数据传送给分析模块,分析学习者当前情绪状态,然
后根据分析结果通过暗示模块选择相应的暗示手段,实施暗示性教学策略,最后通过生成模块生成更有利
于学生情绪优化的“智能型课件”。该系统是通过反馈信息不断循环更新、成螺旋形态上升并最终趋于符
合学习者当前状态的“智能型课件”系统。
收稿日期:2010—12~30.
基金项目:辽宁省教育厅岛等教育教学改革研究项目(No:2009B145)
作者简介:杨一柳(1985一),女,硕士,从事计算机教学和科研工作.
262 渤海大学学报(自然科学版) 第32卷
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