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第32卷第04期 计算机仿真 2015年04月 文章编号：1006—9348(2015)04—0273—04 基于目标协同规划的网络入侵特征聚类仿真 韩红章L2 (1．江苏理工学院计算机工程学院，江苏常州213001； 2．常州市云计算与智能信息处理重点实验室。江苏常州213001) 摘要：在网络入侵检测优化的研究中，对网络入侵特征进行准确检测，由于在复杂的网络环境中会存在大量噪声，传统的方 法只是单一的入侵特征聚类方法，难以在包含大量噪声的复杂网络环境中进行入侵特征聚类。提出一种基于目标协同规划 思想的网络入侵特征聚类方法。利用标准化处理过程和归一化处理过程对对网络人侵数据进行预处理，能够将原始的网络 入侵特征属性映射到标准属性空间。提取入侵特征构成数据集合，并进行降维处理，为入侵特征的聚类提供了准确数据基 础，将可能性模糊聚类算法和聚类中心分离的模糊聚类算法进行入侵特征聚类目标的协同规划，能够得到准确的聚类中心。 实验结果表明，改进算法能够提高网络入侵聚类的准确率。 关键词：目标协同规划；网络入侵：聚类 211 中图分类号：TP 文献标识码：B SimulationonNetworkIntrusionFeature Clustering BasedonGoalofCollaborative Planning HAN Hong—zhan91’2 of of (1．School ComputerEngineeringJiangsuUniversityTechnology，ChangzhouJiangsu213001，China； ofCloud Information of 2．KeyLaboratory ProcessingChangzhouCity． ComputingIntelligent ChangzhouJiangsu213001，China) networkintrusionfeature method onthe is ABSTRACT：A based ofcollaborative clustering goal planningproposed． Thenetworkintrusiondataare withstandardizedandnormalization the preprocessed process process，andoriginal networkintrusionfeatureis tothestandardattribute characteristicsareextractedtoconsti— mapped space．Intrusion tutecollectionofdataanddimensionreductionis asto accuratedatabasefo