基于离散多目标优化粒子群算法的多移动代理协作规划.pdfVIP

第37卷第6期 通信学报 、，01．37NO．6 2016年6月 JournalonCommunications June2016 doi：lO．119590．issn．1000-436x．2016113 基于离散多目标优化粒子群算法的多移动代理协作规划 史霄波1，2，一，张引4，赵杉2，肖登明2 (1．河南师范大学计算机与信息工程学院，河南新乡453007；2．华中科技大学计算机科学与技术学院，湖北武汉430074； 3．智慧商务与物联网技术河南省工程实验室，河南新乡453007；4．中南财经政法大学信息与安全工程学院，湖北武汉430073) 摘要：无线传感器网络中多移动代理协作能快速高效地完成感知数据汇聚任务，但是随着移动代理访问数据源 节点数的增加，移动代理携带的数据分组会逐渐增大，导致传感器节点能量负载不均衡，部分数据源节点能耗过 快，网络生存期缩短。目前，针对该问题所设计的能耗均衡算法，多以降低多移动代理总能耗为目标，却未充分 考虑部分数据源节点能量消耗过快对网络生存期造成的影响。提出离散多目标优化粒子群算法，以网络的总能耗 和移动代理负载均衡作为适应度函数，在多移动代理协作路径规划中寻求近似最优解。通过仿真实验验证，所提 出的多移动代理协作路径规划，在网络总能耗和网络生存期方面的性能优于同类其他算法。 关键词：移动代理：无线传感器网络；负载均衡；网络生存期 中图分类号：TP393 文献标识码：A Discrete of swarm multi--objectiveoptimizationparticle optimizer for collaborative algorithm multi-·agents planning SHI Xiao．b01，2”，ZHANGYin4，ZHAOShall2，XIAO Deng．min92 andInformation Normal (1．CollegeofComputer Engineering，Henan 453007，China； University,Xinxiang and 2．School Science ofScienceand ofComputerTechnology,HuazhongUniversity Technology,Wuhan430074，China； Lab Business＆Internet 3．EngineeringofIntelligence ofThings，Henan 453007，China； Province，Xinxiang 4．SchoolofInformationand ofEconomicsand Safety University Law,Wuhan Engineering，Zhongnan 430073，China)