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基于粗糙集的CAI课件综合评价模型.pdf
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基于粗糙集的CAI课件综合评价模型
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2.武汉大学数学与统计学院,武汉430072
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Keywords:mu曲set;cAIwa陀(cAIcw);coⅡlprehe鹏ive
摘要:针对目前已有的多目标决策问题存在的局限,提出了一种新的属性权重确定方法,从而得到了运用粗糙集理论对cAI课
件进行综合评价的方法,使得对cAI课件的评价更加科学、客观,最后通过实例验证了该方法的实用性和可行性。
关键iId:粗糙集;CAI课件;综合评价
文学编号:1002—833l(2008)22—0213一03文献标识码:A 巾图分类号:TPl8
DoI:lO.3778/j.issn.1002—8331.2008.22.064
1 引占 量方法,给出了一种完全数据驱动的多指标综合评价方法。该
随着教育信息化进程的不断深入,教育信息化资源建设与 方法克服了上述评价方法的主观性、模糊性等问题,具有良好
的自学能力。
评价的重要性正与日俱增。由于计算机辅助教学(Compute卜
Assisted
Instmction,cAI)在教师进行因材施教、提高学习者的
积极性和主动性以及培养学生创造思维等方面有着巨大的潜 2粗糙集相关理论及其基本概念
力,因而越来越受到人们的广泛重视。如何研制、开发和选用优
它是继概率论、模糊集、证据理沦之后又一个刻画不完整性和
秀的cAI谋件以及如何有效地利用CAI课件,将成为广大教
师和学生面临的
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