多媒体课件模糊评价及算法实现.pdfVIP

鞍山师范学院学报 AnshanNormal 2009-1 Journalof University 2．11(6)：64—67 多媒体课件模糊评价及算法实现 李国军1，钟志强2 (1．鞍山师范学院物理系，辽宁鞍山114(X)7；2．鞍山师范学院教育科学与技术学院，辽宁鞍山114007) 摘要：分析了模糊评价数学模型和应用步骤，利用程序语言实现了对多媒体课件效果进行模糊评价过 程，借此探寻基于信息科学与技术的教育研究方法． 关键词：模糊评价；课件；算法 中图分类号：G434文献标识码：A 文章篇号：1008-2441(2009)06枷64讲 教育系统是一种社会活动系统，任何一个教育问题的提出及其解决都会被纠结在复杂的因果关系 之中，一因多果、多因一果、多因多果、亦因亦果．同时，教育现象多为不确定的变量，概念财分具有不确 定性，边界模糊．数理统计的回归分析、方差分析、主成分分析等都是用来进行系统分析的方法．但这些 方法存在着不足之处：其一，要求有大量数据，数量少就找不到统计规律；其二，要求样本服从某个典型 的概率分布，要求各因素数据与系统特征数据之间呈线性关系，这种要求十分苛刻，难以满足；其三，可 能出现量化结果与定性分析结果不符合的现象，导致系统的关系和规律遭到歪曲和颠倒．本文则是在此 引导下，运用模糊评判法研究教育评价信息的处理问题，对多媒体课件效果进行评价并对其实现算法进 行了分析． 1模糊评价数学模型建立[1] 念，其后模糊数学迅速发展和广泛应用．在实际应用中模糊数学的方法很多，如聚类法、综合评判法等． 模糊评价法利用模糊集和隶属度函数等概念，应用模糊变换原理，可以采用定性与定量相结合的方法， 从多个方面对多媒体课件进行整体评价．其模型建立过程如下： 1．1 明确评价对象及评价等级的因素 设评价对象有rn个因素，组成因素集：U={阢，砚，…，“一。，％}．并且将教育评价的等级划分为r／, 个水平，组成评价集：V={K，屹，…，K扪K}，由高到低如：优，良，中，差(90，80，70，50)． 1．2构建权重系数矩阵 对每个因素分别授予相应的权重系数A={a，．a：．…，a。} 1．3构建模糊矩阵 根据隶属函数(分布统计求法、对比平均法、模湖统计法等确定)，构建模糊矩阵对评价对象的每一 因素进行评议后，可以得到评价集y上的m个模糊子集，构成模糊矩阵： rll r12… rln rt(B—1) r21 r2n r22…r2^一1) R= ，=1 ●●● ●●● ●●● ●●● ●●● kl rm2…r咄^一1)rm 收稿日期：2009—03一01 作者简介：李国军(1968～)，男，山东平度人，鞍山师范学院物理系高级实验师 第6期 李国军，等：多媒体课件模糊评价及算法实现 1．4构建模糊评价模型 B=A。R=(b。，b2，…，b。) 符号“o”为Zadeh积合成运算． 其法则为：(1)积矩阵的行数等于A矩阵的行数；积矩阵的列数等于R矩阵的列数．(2)积矩阵中每 个元素按照对应的先取小“^”，后取大“V”的规则确定，即 Ar22)V(n3^r32)；… 1．5对B进行归一化处理 o，m。} mf=mi／∑ml；R={ml，rn2 确保行和值为l，以便有相同的比较量纲． 1．6作出评价判断 利用最大隶属度法或定值代入法进行判断． 2多媒体课件模糊评价实例 2．1确定评价对象及评价等级