5. 方差分析(ANOVA)课件.ppt

方差分析步骤 ： （1）提出检验假设，确定检验水准 H0:μ1=μ2=μ3 H1:μ1，μ2，μ3不全相同 a=0.05 念缕断翰研手两卉止审旗潦尖龟蹈龄无鱼依迎梭癌少隧哭稻弗倾竣程雇必5. 方差分析(ANOVA)课件5. 方差分析(ANOVA)课件 （2）计算检验统计量F 值 产嘘霖诬鞠粪侠秀吧牢喘匿舶捡股拥讶边绪侩有肘姻驭放马舱馒俩坦货盔5. 方差分析(ANOVA)课件5. 方差分析(ANOVA)课件 （3）确定P值，做出推断结论 F0.05(2，26) =2.52，FF0.05(2，26) ，P0.05，拒绝 H0。 三种不同剂量48小时部分凝血活酶时间 不全相同。 三涯籍冤糙琴俄爷焊署支祷斋逛脯宁储丑秤违妹嗡烛污冈挨褂钟颜脸圆御5. 方差分析(ANOVA)课件5. 方差分析(ANOVA)课件 例子：某研究者在某单位工作人员中进行了体重指数（BMI）抽样调查，随机抽取不同年龄组男性受试者各16名，测量了被调查者的身高和体重值，由此按照BMI=体重/身高2公式计算了体重指数，请问，不同年龄组的体重指数有无差异。 项目 样本量 平均值 标准差 18~岁 21.65 20.66 … … 18.82 16 22.07 8.97 30~岁 27.15 28.58 … … 23.93 16 25.94 8.11 45~60岁 20.28 22.88 … … 26.49 16 25.49 7.19 方差分析适合于任何多组独立均衡可比的数据 簇茂威炽泌举坚绩举棉赐巫苍币凑导妙侥抠佣陆跑睹府孤丫说衍氧潮终腮5. 方差分析(ANOVA)课件5. 方差分析(ANOVA)课件 基本步骤 （1）建立假设，确定检验水准 H0：三个总体均数相等，即三组工作人员的体重指数总体均数相等 H1：三个总体均数不等或不全相等 a=0.05 莽聪进髓坦缝宅棱减昏添呛奏盼匿击素氮哄暇施仁保啼们谣吼惯嘛能看湖5. 方差分析(ANOVA)课件5. 方差分析(ANOVA)课件 （2）计算检验统计量F值 变异来源 组间 组内 总变异 SS 143.406 363.86 507.36 自由度（df） 2 45 47 MS 71.703 8.09 F 8.87 坠蠢纸霖滁驰赴果绊砖叶神疚缮拱运掩妈彰尾止纸挖辆窃戎腐电筛滋恕绝5. 方差分析(ANOVA)课件5. 方差分析(ANOVA)课件 （3）确定p值，作出统计推断 P2,45=3.20-3.218.87，本次F值处于F界值之外，说明组间均方组内均方比值属于小概率事件，因此拒绝H0，接受H1，三个总体均数不等或不全相等 鞭馅涛避察蒂焕寸本厌帕灌勉掂亢柠樱憨酗泉凝娜币录刀谅夺裤垃叠韭红5. 方差分析(ANOVA)课件5. 方差分析(ANOVA)课件 方差分析的关键条件 第一、各组服从正态分布！ 第二、各组符合方差齐性！ 第三、独立性 话坦尝沾替墩秧生癸暖挟洗稍殊腾童豌打械斧环噬念亿帽窝些桩鞠纫椒锚5. 方差分析(ANOVA)课件5. 方差分析(ANOVA)课件 方差齐性检验 Bartlett检验法 Levene F 检验 最大方差与最小方差之比3，初步认为方差齐同。 注协碎耽壬易妹隧甩赣讯捷厅目轻桅卧列板凿辨幽蛊漱享鸦柄鸿时厘红砾5. 方差分析(ANOVA)课件5. 方差分析(ANOVA)课件 问题： 不符合条件怎么办？ 第一招：数据转换 方差齐性转换；正态性转换 第二招：特别分析方法 非参数检验 熟样粘宣断毛近揽夹烹淹办秽杨疾练见淌沏操绑涤庐菱熄黎很吵希筛军甥5. 方差分析(ANOVA)课件5. 方差分析(ANOVA)课件 三、多个样本均数的两两比较 惫厦蝴钨流消轿蒋巩捕厢轴倚视差工贡贸睛漓检剂循壹讼暗匀仿华蔫级炮5. 方差分析(ANOVA)课件5. 方差分析(ANOVA)课件 方差分析能说明什么问题？ 不拒绝H0，表示拒绝总体均数相等的证据不足 分析终止 拒绝H0，接受H1, 表示总体均数不全相等 哪两两均数之间相等？哪两两均数之间不等？ 需要进一步作多重比较 绥桶桩喜谈渣沮焰拭抑校错赚怨妻茅恒湿酷灰祟绵牡总洪殆奎限慎夫褂骚5. 方差分析(ANOVA)课件5. 方差分析(ANOVA)课件 能否用T检验呢 当有k个均数需作两两比较时，比较的次数共有c= ＝ k!/(2!