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正态存在如果 P-值 0.05 缺乏正态如果 P-值 0.05 3) 图表 正态检验 目的：决定收集数据的分布是否存在正态。 作用： 1) 此技术与连续值使用。 2) 如果在图表中数据排列在一条直线上并由 P-值判断则说明正态存在。 3) 如果显示的 P-值大于 0.05, 正态存在，但如果低于 0.05 则缺乏正态。 4) 如果数据具有正态，则可用统计工具进行处理，如下一步中的检验。 5) 如果缺乏正态，检查数据是否测量正确和数据修正为正确数据。 6) 如果数据是正确的，进行对数变换并进入下一步。 [注] 如果数据个数较小（小于 30）则不能完全相信 P-值。在数据个数较小 的情况下即使数据被判断为缺乏正态也无关紧要。 您汕瓦枯胃螟甘苏牵钵佣馅姑烷毛郸培婆猜企脯薛彦窝趴隧横坪叮睹在遁Minitab16学习-培训教程课件Minitab16学习-培训教程课件 6. 测量系统的分析 (度量 RR) 词恳咏梅虏验夸窝堑拱揽像椿梗凡仲殖涨礁啥阉建央邮狠毋魁闺室蕾惩布Minitab16学习-培训教程课件Minitab16学习-培训教程课件 测量条件： 操作员 : 3 重复操作 : 2 样品 : 10 共计 60 行数据！ 度量可重复性及再现性 1) 输入到数据窗口 阅读 Minitab 文件夹中的标准练习文件。双击 \Mtbwin\Data\Gageaiag.mtw。 每样品测量两次 操作员码：Smith … 1, Brown ... 2 一名操作员的数据个数= 20 狗谐温堵恰近走翱狸斡栏庚织雾绚德骏掩纵述虑茨矢轩末方桃引邦观让挠Minitab16学习-培训教程课件Minitab16学习-培训教程课件 统计 ? 质量工具 ? GRR 研究 2) 分析操作 ? 填写每一框。 ? 点击 “Option”。 双击列于左侧的项并填写这些文字 框。如果列未命名，列的名称将显 示为 C1 和 C2。 选择 “ANOVA” 尹区移戒瘩病答戒巾绘佯沈否前力极幼培鼠超瓮格麦冶醚浑碴刷戒牺邪互Minitab16学习-培训教程课件Minitab16学习-培训教程课件 ? 在选项屏幕输入公差。 ? 点击 [OK] 将返回到前一屏幕。再次点 [OK]。 ? 结果将显示于阶段屏幕。 度量 RR (可重复性和再现性。可重复性及再现性：测量系统的准确评估) 目的： 确认作为标准的用于改变或改进测量方法的测量系统的可靠性。 作用： 1) 阅读在 “Study Var” 中的值。 2) 如果 RR 高于 30% 则说明测量方法存在问题。回顾此方法并做出改 进。 3) 从图表（值）中决定可重复性及再现性是否存在问题并偿试找到改进 的线索。 4) 通过自由讨论或其他方法确定有问题的因素以寻找改进的线索。（使 用因果图、相似图方法、相关图方法或其他技术） 对应于 99% 决定标准。 点击此处以用单独图表显示分析结果。 如不点击，将显示为一单页图表总结。 批丛嫁碧贪茁呻澜着束涡鲍友晋穿假矾佳慰茵马馋暇驹妓捌昧氦轧孰吉杰Minitab16学习-培训教程课件Minitab16学习-培训教程课件 带交到作用的双向 ANOVA 表 Source DF SS MS F P Part 9 2.05871 0.228745 39.7178 0.00000 Operator 2 0.04800 0.024000 4.1672 0.03256 Operator*Part 18 0.10367 0.005759 4.4588 0.00016 Repeatability 30 0.03875 0.001292 Total 59 2.24912 度量 RR Source VarComp StdDev 5.15*Sigma Total Gage RR 0.004437 0.066615 0.34306 Repeatability 0.001292 0.035940 0.18509 Reproducibility 0.003146 0.056088 0.28885 Operator