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0B基于粒子滤波模型的RSSI测距优化研究赵珊
电 子 测 量 技 术 第 卷 第 期
39 3
光电测试技术
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光光电电测测试试技技术术
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY 年 月
2016 3
基于粒子滤波模型的 测距优化研究
RSSI
赵 珊 付敬奇
( )
上海大学机电工程与自动化学院 上海 200072
: ( ) 、 ,
摘 要 基于 RSSI 接收信号强度指示 的测距技术是一种低成本 低复杂度的距离测量技术 被广泛应用于基于测
。 , 。 ,
距的无线传感器网络定位技术中 由于室内环境存在非视距和多径传输的影响 导致测距误差较大 针对此问题 本
, 。
文提出采用粒子滤波模型对 值进行预处理 再利用 人工神经网络进行距离估计的方法优化 测距 实
RSSI BP RSSI
, , ,
验表明 通过合理的 值预处理和距离估计算法 测距的精度和抗干扰能力能得到明显的提高 与传统的
RSSI RSSI
, 。
测距算法相比 最大测距误差由 降到
RSSI 2.56m 1.06m
: ; ;
关键词 RSSI 粒子滤波模型 BP神经网络
中图分类号:TP391 文献标识码:A 国家标准学科分类代码:510.1050
Stud ofRSSIranin o timizationtechniuesbasedon articlefiltermodel
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