2016.02.23ch2 双变量模型：系数估计.ppt

案例4讲解 随机扰动项的含义(四条) 什么叫线性回归？ 参数的OLS估计原理是什么？ 如何解释估计出来的回归系数？ 总体回归和样本回归函数的关系是什么？ 必须掌握的知识点 课后习题讨论 课后习题讨论 课后习题讨论 第2章 双变量模型 徐占东 经济学院 本章知识点 什么是回 归 回归含义 回归关系和因果关系 二 总体回归函数 系数含义 随机扰动项意义 三 样本回归函数 估计 线性回归含义 参数的估计方法 案例分析说明 数据 一、什么是回归 一是回归有以下几种定义： 是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。 是一种处理变量的统计相关关系的一种数理统计方法。 回归分析有很广泛的应用, 例如实验数据的一般处理, 经验公式的求得, 因素分析, 产品质量的控制, 气象及地震预报, 自动控制中数学模型的制定等等 一、什么是回归 回归关系是基于回归的变量之间的关系，表达的是统计相关关系。 原因和结果是揭示客观世界中普遍联系着的事物具有先后相继、彼此制约的一对范畴。原因是指引起一定现象的现象，结果是指由于原因的作用而引起的现象。 回归关系 因果关系 揭示 经济理论支持 一、什么是回归 如果函数表达式是某种线性结构，则称为线性回归 回归表达式 变量线性 参数线性 称之为 线性回归 参数非线性形式 非线性回归 或其他方法 参数线性化 二 理论或假设——总体回归函数 下表是一种物品的需求量和价格的总体数据(?) 利用散点图作为假设的基础 总体回归线 数据点 如何设定总体回归函数？ 如何设定总体回归函数？ 随机误差项的含义是什么？ 三、 根据数据设定函数——样本回归函数 价格X 需求量Y 价格X 需求量Y 1 49 1 51 2 45 2 47 3 44 3 46 4 39 4 42 5 38 5 40 6 37 6 37 7 34 7 36 8 33 8 35 9 30 9 32 10 29 10 30 散点图观测 如何设定样本回归函数？ 如何设定带估计的随机样本回归函数？ 要解决的问题是什么？ 如何估计参数？参数估计原理 参数OLS估计原理是什么？ OLS估计原理 案例1：教育年限和收入 案例1讲解 案例2：股票价格和利率 案例2讲解 案例3：房价和贷款利率 案例3讲解 案例4：古董和拍卖价格