如何做MSA课件.ppt

测量系统分析Measureme;课程内容为什么要实施MSA?什;第一章 测量系统基础第二章 ;哪個製程較好呢？足渝噬履宛吝拒;第一章测量系统基础讫积令六副峨;7.6.1测量系统分析■为分析;1.测量系统分析的目的 ;■测量定义为赋值（或数）给具体;3.量测过程：标准：零件：仪器;4.测量数据的质量■数据质量最;4.1低质量数据的原因和影响■;5.测量过程■为了有效地控制任;1)足够的分辨率和灵敏度。2);部件A部件B部件A部件BA=2;6.1测量系统的有效分辨率1.;6.2敏感度（Sensitiv;第二章测量系统统计特性滤漓腰符;数据变差的来源仪器(量具)工作;测量系统的统计特性Bias偏倚;基准值观测平均值偏倚偏倚：是测;仪器需要校准仪器、设备或夹紧装;重复性指由同一个操作人员用同一;零件(样品)内部：形状、位置、;由不同操作人员，采用相同的测量;零件(样品)之间：使用同样的仪;评价人(操作者)之间：评价人A;基准值較小的偏倚基準值較大的偏;仪器需要校准，需减少校准时间间;稳定性时间1时间2是测量系统在;仪器需要校准，需要减少校准时间;理想的测量系统在每次使用时，应;足够的分辨率和灵敏度。为了测量;对产品控制，测量系统的变异性与;第三章测量系统变异性影响彩甸恃;长期过程变差短期抽样产生的变差;1.1测量系统变异性的影响■测;LSLUSL2.对产品决策的影;Bad is badLSLUS;3.对过程决策的影响■对过程决;4.新过程的接受■新过程：如机;第四章测量系统分析嚼届郧遗弊蝶;MSA分析方法的分类重复性分析;1.稳定性分析之执行:1) 获;1.稳定性分析之执行:決定要分;1.稳定性分析之执行:決定要分;决定要分析的测量系统抽取样本，;X1=0.75mm X6=0.;2.偏倚也可以与过程的容差相比;2.偏倚BIAS 实例:作图分;? 3.线性(Linearit;线性(Linearity)的分;② 线性(Linearity);④ 利用Minitab分析线性;? 实行结果? 结果解释? M;? 计算Gage Linear;▲ Linearity = |;平均范围 = = (2;5.计量型数据的 均值-极差法;示范：MSA搜集数据的规划 项;零件人員12345678910;作业者/量测次数零 件平均;公式：%AV = 100 [A;全变异（TV） 公式：TV ;3.对每个样品由三个人所测得 ;*AV计算中，如根号下出现负值;5.Gage RR 判断原则;短期与长期方法的比较短期模式用;NO-GOGOOperator;Go-No Go 数据模式 人;有效性 Effectivene;量测系统分析﹣(计数值)示范：;表示此量测系统是可靠的示范：量;属性数据测量系统分析Attri;Kappa属性测量系统属性/顺;你真的拥有太多的属性数据吗?很;属性和顺序测量属性和顺序测量经;测量系统分析 – 属性数据什么;数据类型常态: 包含不具有排;Kappa技术Kappa适用于;Kappa技术适用于属性数据的;操作定义（检查标准）存在着一些;? 留意事项樣品应选定代表Pr;属性测量系统中的α和β风险α风;结果?哪些是重要的应关心的问题;什么是 Kappa? P ;Kappa要达成完全一致， P;Kappa量测能力评价指标上面;属性测量系统指导在选择研究的部;属性测量系统指导如果你的类别超;分级员内部/重复性考虑让每个分;Kappa 例子#1Bill ;考虑下列数据洁蒋克猪役寒乞坏冉;分级员A的 交叉表在每个单元格;交叉表第一格代表分级员A在第一;交叉表第二格代表分级员A在第一;交叉表第三格代表分级员A在第一;交叉表第四格代表分级员A在第一;交叉表边格的数字代表行和列的总;交叉表-比例分级员A比例下表代;交叉表-比例由行和列的总和计算;对Kappa的定义将有所不同，;Pobserved 等于上表对;K Rater B =数字比例;? 利用Minitab的 二元;Attribute Gage ;Each Appraiser ;点 :对比率的点推定值线 : ;? 正确度 分析 测量已知;Between Apprais;一些改进想法我们可以怎样改进这;Kappa结论当前测量系统够能;记住尽力避免属性数据操作定义相;MSA使用原則Do MSA B;子组内样本数A2D3D421.;ＥＮＤ！ＴＨＡＮＫＳ！浦到炔已;2.线性分析：(图标法) (6