常用品管手法课件.ppt

常用品管手法;內容:;QC手法概論及目的;改善手法歷史發展過程;新舊QC手法比較;常用統計手法介紹新舊QC;QC七大手法概念與應用; 查檢表; 記錄用查檢表;汽車定期保養點檢表; 查檢表的製作要點;層別法; 管理工作上也應該活用層別法，例如在做營業分析時，如下例;層別法的使用; 柏拉圖;柏拉圖的製作方法;掌握問題點 發現原因 效果確認;柏拉圖的錯誤指正實作;柏拉圖繪製實例;家庭之某月支出的柏拉圖; 特性要因圖; 將這些要因分群成為大、中、小要因，可繪製 成特性要因圖，因其像魚骨故又稱魚骨圖。; 特性要因圖製作的步驟;Step 2：決定大要因4M1E－人(Men)、機器(Machine)、 材料(Material)、方法(Method)和環境(Environment) ;Step 3: 決定中、小要因：可利用親和圖法來將中、小要因區分出來。 Step 4：討論影響問題點的主要原因。 Step 5：填上製作目的，日期及製作者等資料。;特性要因圖的使用; 散佈圖;散佈圖製作的五個步驟;Step 3：畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距;Step 5：記入必要事項;散佈圖的研判;使用散佈圖時應注意事項; 直方圖;Step 1 收集量測數據： 假設為了調查SiO2之薄膜製程，因此每天收集一片量測五點膜厚。;Step 2 找各組中最大及最小值： 找出每組之最大、最小之數據，並標註符號;Step 3 找全部中最大及最小值： 找出所有數據之最大、最小，並標註符號;Step 4 計算量測值之全距(Range)： 計算量測值之全距(Range)，亦即最大和最小的差距 Range=0.6-0.41=0.19;Step 5 決定條狀圖的區間（亦稱為組距）: 為了使每一個圖形之寬度都相等，因此有必要將數據區分為數個組。 為使圖形能正確，選擇適當之組數是相當重要。 太少之組數將造成資訊不足，極端的說在此例將所有數據皆分為一 組，其結果是一堆數字而已。 至於太多組數將造成每一組之個數皆相等，例如將本例分為25組則 各組將各有一個數據，最多一組2~3個而已。;Step 6 決定組距的組界及組中點： 在本例中，由於樣本個數為50因此決定使用7組。而在Step 4 所算出之 全距為0.19，因此將0.19/7=0.0271..，由於數據之有效位數為0.01，因 此組距寬度設到小數點下二位即可，所以令為0.03。 至於如何決定組界呢？為使同一點不至於在2個組出現，而造成區分上 之困擾，所以組界一般是採用數據有效位數的下一位，亦即0.005。;Step 7 計算各組出現之個數 配合Step 6 所作出的表計算各組出現之個數其結果如下：;Step 8 繪製直方圖 繪製直方圖，其原則如下： 敘述資料的緣由 容易閱讀 縱、橫座標的尺度及標示; 在本例中可看出很明顯為2個山峰，經過調閱生產記 錄得知， 2/5日有進行新配方之試作研究，而在2/8及2/10日再次進行。因 此可看出此三日之平均值高於一般。 若捨棄此三日之數據其結果如下：可看出為一個偏下限之常態 分配圖。; 使用等寬的組距，不等寬的組距將造成視覺上的差異，因此儘可能採用等 寬的組距。 不要使用跳蛙式座標的繪圖，在某個數據組中，由於個數過多常看到此一繪圖方式，建議發生此一情形可改用對數座標或再次審核數據。 組距不要採用開放式，開放式常會令人無法得知其界限到底為多少。 組距不可太少或太多。 不要將多個數據資訊放在一張圖表上，如此將造成閱讀上的困難。; 管制圖;管制圖用途： 判斷未來之數據是否會超出規格 其平均值是否和目標值相吻合 何時需要進行對策的找尋 何時可以延長檢查間隔 何時可以不需注意（管制）此特性值數據 適合作為監控正在生產的產品 製作管制圖的注意事項： 正確選擇管制點、以免發現問題卻無法反應。 訂定合理之管制界限，以免產品或製程條件超出規格。 訂定適當的檢查間隔，以免造成資源（人力）浪費或者不良品發生而不知道。 對於製程持續加以監控，以期在問題未發生前進行對策的處理。;最大平均值=0.63 最小平均值=0.54 總平均=0.58 UCLx=0.655 LCLx=0.505;X-R管制圖作法 Step 1 選擇量測點 在每一個製程中會有很多量測點，但如何確定量測點是有效的且