第三讲 DPS应用(2、试验统计分析)课件.ppt

第二章 试验统计分析;;一、方差分析;（一）数据转换;（二）试验数据编辑整理格式;（二）试验数据编辑整理格式;（二）试验数据编辑整理格式;（二）试验数据编辑整理格式;（三）方差分析结果解释;（三）方差分析结果解释;（四）单因素完全随机设计;（五）单因素随机区组设计;（六）系统分组(巢式)设计;（七）二因素(组内无重复)完全随机设计;（八）二因素完全随机设计;（九）二因素随机区组设计;（十）多因素随机 区组设计;（十一）裂区试验设计;（十一）裂区试验设计;（十一）裂区试验设计;（十一）裂区试验设计;（十一）裂区试验设计;（十一）裂区试验设计;二、一般线性模型(GLM);二、一般线性模型(GLM);二、一般线性模型(GLM);方差变异来源项列表，用A，B，…大写字母分别表示所定义的数据块中的第1，第2，…列试验因子，如果有协变量，协变量分别以x1，x2，…表示。在这里，可选取或剔除方差模型中的变异来源。 左边窗口中，选择需要分析的变异来源项目，点击按钮，加载到右边窗口中。点击按钮，会把所有的变异来源加载到右边窗口中。;（一）一般方差分析的GLM 模型;例：某工程师研究在一装配操作中5种照明水平对产生次品的影响。因为在该试验中，时间也许是一个影响因素，她决定进行5个区组试验，每个区组是一星期的一天。同时，该试验含有5个工作站，这些站也可能是变异的潜在来源。该工程师决定采用尤顿方设计，它具有5天、5个工作站和5个照明强度处理。 该试验的各个处理在DPS电子表格中整理格式如右图阴影部分。;（一）一般方差分析的GLM 模型;（二）混合效应模型方差分析;在DPS中，首先将各个处理因子和试验结果一起定义成数据矩阵；再在主菜单上选择“试验统计” →“一般线性模型” 。这时，系统会显示方差分析模型中的变异来源选择界面;三、最优回归试验设计与分析;三、最优回归试验设计与分析;（一）正交试验统计分析;（一）正交试验统计分析;（一）正交试验统计分析;（一）正交试验统计分析;（一）正交试验统计分析;（一）正交试验统计分析;（一）正交试验统计分析;（一）正交试验统计分析;（一）正交??验统计分析;（二）二次正交回归组合设计;（二）二次正交回归组合设计;（二）二次正交回归组合设计;（二）二次正交回归组合设计;（二）二次正交回归组合设计;（三）均匀试验设计;（三）均匀试验设计;（三）均匀试验设计;（三）均匀试验设计;（三）均匀试验设计;（三）均匀试验设计;（四）二次正交旋转及二次通用组合统计分析;（四）二次正交旋转及二次通用组合统计分析;（四）二次正交旋转及二次通用组合统计分析;（五）二次多项式回归模型;（五）二次多项式回归模型;（五）二次多项式回归模型;（五）二次多项式回归模型;（五）二次多项式回归模型;（五）二次多项式回归模型