渗透系数空间变异程度对进化算法优化结果影响评价-南京大学学报.PDF

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2017-08-23 发布于天津
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渗透系数空间变异程度对进化算法优化结果影响评价-南京大学学报

( ) 南京大学学报自然科学第卷第期 , 51 1 Vol.51 No.1 JOURNALOFNANJINGUNIVERSITY 年月 , 2015 1 Jan.2015 ( ) NATURALSCIENCES : / DOI10.13232 .cnki.nu.2015.01.010 j jj 渗透系数空间变异程度对进化算法优化结果影响评价 1* 2 3 1 , , , 骆乾坤吴剑锋杨运钱家忠 ( , , ; 1.合肥工业大学资源与环境工程学院合肥 230009 , , ; , , ) 2.南京大学地球科学与工程学院水科学系南京 2100933.淮河水利委员会蚌埠 233001 : ( , ) 摘要噪声遗传算法是近年来引入到地下水领域处理参数空间变异性的新方法 nois eneticalorithm NGA . yg g , 本文针对渗透系数空间变异程度对基于 NGA策略的进化算法求解效果影响展开研究探索 NGA策略适用范围. 2 : ( ) , , 研究结果表明当渗透系数对数方差 σ 小于 1.0时采用 NGA取样策略提高算法计算效率的同时不会影响优 lnK 2 ; 、 , 化结果可靠性当增加到甚至时算法优化结果不再具有高可靠性通过增加最大取样数可 σ 2.0 3.05.0 . NGA lnK , , 以提高算法求解精度有效降低优化结果的不确定性但随着最大取样数的增加优化结果精度和可靠性将不再有 . , , , , 明显提高此时需寻求其他方