概率论第2章课件.ppt

一、随机变量的定义;有的随机试验，它的结果本身是一个数，即样本点 本身就是一个数，例如某工厂一天的耗电量，这 时，令 ，那么 就是一个随机变量。;二、用随机变量表示随机事件;一、离散型随机变量的定义; 由概率的定义， 满足如下条件： （1） ; （2） 。 ;;二、常见的离散型随机变量及其分布律 ;;在 重伯努利试验中，事件 发生的概率为 ， 以 表示 重伯努利试验中 发生的次数，则 称 服从参数为 ， 的二项分布。其分布律为 ;设 件产品中有 件次品，从中有放回取出 件 产品，设取出的件产品中的次品数为 ，则 的分布律为;例2：假设某种型号电子元件的使用寿命超过1500 小时的为一级品，已知某一大批产品的一级品?? 为 ，现在从中随机地抽查20只，问(1) 20只 元件中恰有只为一级品的概率是多少；(2) 20只元 件中至少有2只为一级品的概率是多少？;例4： 有一批数量非常大的产品，次品率为 ，现 从中抽出 件样品进行检验，如果全部合格，则这 批产品被接收。但检验过程可能会出差错：一件 次品被误认为是合格品的概率为 ，而一件合格品 被认为是次品的概率为 ，假设各件产品的检验是 独立的，（1）求这批产品被接收的概率；（2） 如果这批产品经检验被接收，求这 件样品确实都 是合格品的概率。 ;;一、分布函数的定义;二、分布函数的性质;例1： 设 的分布函数为 求 。;;例2： 设随机变量 的分布律为;反过来，已知 的分布函数 ，可以求它的 分布律。;§4 连续型随机变量及其概率密度 ;二、概率密度函数 ;;;;三、几种常见的连续型随机变量 ;;;;3、 正态分布 ;;;;;(注意：怎样通过查表求得上 分位点！) ;;;;;;